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dc.contributor.author
Coll Martín, Tao  
dc.contributor.author
Román Caballero, Rafael  
dc.contributor.author
Martínez Caballero, María del Rocío  
dc.contributor.author
Martín Sánchez, Paulina del Carmen  
dc.contributor.author
Trujillo, Laura  
dc.contributor.author
Cásedas, Luis  
dc.contributor.author
Castellanos, M. Concepción  
dc.contributor.author
Hemmerich, Klara  
dc.contributor.author
Manini, Greta  
dc.contributor.author
Aguirre, María Julieta  
dc.contributor.author
Botta, Fabiano  
dc.contributor.author
Marotta, Andrea  
dc.contributor.author
Martín Arévalo, Elisa  
dc.contributor.author
Luna, Fernando Gabriel  
dc.contributor.author
Lupiáñez, Juan  
dc.date.available
2024-11-27T11:01:21Z  
dc.date.issued
2023-09  
dc.identifier.citation
Coll Martín, Tao; Román Caballero, Rafael; Martínez Caballero, María del Rocío; Martín Sánchez, Paulina del Carmen; Trujillo, Laura; et al.; The ANTI-Vea-UGR Platform: A Free Online Resource to Measure Attentional Networks (Alertness, Orienting, and Executive Control) Functioning and Executive/Arousal Vigilance; MDPI; Journal of Intelligence; 11; 9; 9-2023  
dc.identifier.issn
2079-3200  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/248719  
dc.description.abstract
The Attentional Networks Test for Interactions and Vigilance-executive and arousal components (ANTI-Vea) is a computerized task of 32 min duration in the standard format. The task simultaneously assesses the main effects and interactions of the three attentional networks (i.e., phasic alertness, orienting, and executive control) and two dissociated components of vigilance with reasonable reliability (executive and arousal vigilance). We present this free and publicly accessible resource (ANTI-Vea-UGR; https://anti-vea.ugr.es/) developed to easily run, collect, and analyze data with the ANTI-Vea (or its subtasks measuring some attentional and/or vigilance components embedded in the ANTI-Vea). Available in six different languages, the platform allows for the adaptation of stimulus timing and procedure to facilitate data collection from different populations (e.g., clinical patients, children). Collected data can be freely downloaded and easily analyzed with the provided scripts and tools, including a Shiny app. We discuss previous evidence supporting that attention and vigilance components can be assessed in typical lab conditions as well as online and outside the laboratory. We hope this tutorial will help researchers interested in measuring attention and vigilance with a tool useful to collect data from large sample sizes and easy to use in applied contexts.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
MDPI  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/  
dc.subject
Attention  
dc.subject
Online assessment  
dc.subject
Vigilance  
dc.subject.classification
Otras Psicología  
dc.subject.classification
Psicología  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
The ANTI-Vea-UGR Platform: A Free Online Resource to Measure Attentional Networks (Alertness, Orienting, and Executive Control) Functioning and Executive/Arousal Vigilance  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2024-11-25T15:19:06Z  
dc.journal.volume
11  
dc.journal.number
9  
dc.journal.pais
Suiza  
dc.journal.ciudad
Basilea  
dc.description.fil
Fil: Coll Martín, Tao. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
dc.description.fil
Fil: Román Caballero, Rafael. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
dc.description.fil
Fil: Martínez Caballero, María del Rocío. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
dc.description.fil
Fil: Martín Sánchez, Paulina del Carmen. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
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Fil: Trujillo, Laura. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
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Fil: Cásedas, Luis. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
dc.description.fil
Fil: Castellanos, M. Concepción. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
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Fil: Hemmerich, Klara. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
dc.description.fil
Fil: Manini, Greta. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
dc.description.fil
Fil: Aguirre, María Julieta. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Botta, Fabiano. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
dc.description.fil
Fil: Marotta, Andrea. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
dc.description.fil
Fil: Martín Arévalo, Elisa. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
dc.description.fil
Fil: Luna, Fernando Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Lupiáñez, Juan. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España  
dc.journal.title
Journal of Intelligence  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.mdpi.com/2079-3200/11/9/181  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3390/jintelligence11090181