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dc.contributor.author
Coll Martín, Tao
dc.contributor.author
Román Caballero, Rafael
dc.contributor.author
Martínez Caballero, María del Rocío
dc.contributor.author
Martín Sánchez, Paulina del Carmen
dc.contributor.author
Trujillo, Laura
dc.contributor.author
Cásedas, Luis
dc.contributor.author
Castellanos, M. Concepción
dc.contributor.author
Hemmerich, Klara
dc.contributor.author
Manini, Greta
dc.contributor.author
Aguirre, María Julieta
dc.contributor.author
Botta, Fabiano
dc.contributor.author
Marotta, Andrea
dc.contributor.author
Martín Arévalo, Elisa
dc.contributor.author
Luna, Fernando Gabriel
dc.contributor.author
Lupiáñez, Juan
dc.date.available
2024-11-27T11:01:21Z
dc.date.issued
2023-09
dc.identifier.citation
Coll Martín, Tao; Román Caballero, Rafael; Martínez Caballero, María del Rocío; Martín Sánchez, Paulina del Carmen; Trujillo, Laura; et al.; The ANTI-Vea-UGR Platform: A Free Online Resource to Measure Attentional Networks (Alertness, Orienting, and Executive Control) Functioning and Executive/Arousal Vigilance; MDPI; Journal of Intelligence; 11; 9; 9-2023
dc.identifier.issn
2079-3200
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/248719
dc.description.abstract
The Attentional Networks Test for Interactions and Vigilance-executive and arousal components (ANTI-Vea) is a computerized task of 32 min duration in the standard format. The task simultaneously assesses the main effects and interactions of the three attentional networks (i.e., phasic alertness, orienting, and executive control) and two dissociated components of vigilance with reasonable reliability (executive and arousal vigilance). We present this free and publicly accessible resource (ANTI-Vea-UGR; https://anti-vea.ugr.es/) developed to easily run, collect, and analyze data with the ANTI-Vea (or its subtasks measuring some attentional and/or vigilance components embedded in the ANTI-Vea). Available in six different languages, the platform allows for the adaptation of stimulus timing and procedure to facilitate data collection from different populations (e.g., clinical patients, children). Collected data can be freely downloaded and easily analyzed with the provided scripts and tools, including a Shiny app. We discuss previous evidence supporting that attention and vigilance components can be assessed in typical lab conditions as well as online and outside the laboratory. We hope this tutorial will help researchers interested in measuring attention and vigilance with a tool useful to collect data from large sample sizes and easy to use in applied contexts.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
MDPI
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
Attention
dc.subject
Online assessment
dc.subject
Vigilance
dc.subject.classification
Otras Psicología
dc.subject.classification
Psicología
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
dc.title
The ANTI-Vea-UGR Platform: A Free Online Resource to Measure Attentional Networks (Alertness, Orienting, and Executive Control) Functioning and Executive/Arousal Vigilance
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-11-25T15:19:06Z
dc.journal.volume
11
dc.journal.number
9
dc.journal.pais
Suiza
dc.journal.ciudad
Basilea
dc.description.fil
Fil: Coll Martín, Tao. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
dc.description.fil
Fil: Román Caballero, Rafael. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
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Fil: Martínez Caballero, María del Rocío. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
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Fil: Martín Sánchez, Paulina del Carmen. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
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Fil: Trujillo, Laura. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
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Fil: Cásedas, Luis. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
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Fil: Castellanos, M. Concepción. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
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Fil: Hemmerich, Klara. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
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Fil: Manini, Greta. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
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Fil: Aguirre, María Julieta. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Botta, Fabiano. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
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Fil: Marotta, Andrea. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
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Fil: Martín Arévalo, Elisa. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
dc.description.fil
Fil: Luna, Fernando Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina
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Fil: Lupiáñez, Juan. Universidad de Granada. Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento.; España
dc.journal.title
Journal of Intelligence
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.mdpi.com/2079-3200/11/9/181
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3390/jintelligence11090181
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