Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Yerro Avincetto, Matías Miguel
dc.contributor.author
Vivas, Jorge Ricardo
dc.contributor.author
Gonzalez, Mariela Azul
dc.contributor.author
Passoni, Lucía Isabel
dc.date.available
2024-10-24T12:44:13Z
dc.date.issued
2023-06
dc.identifier.citation
Yerro Avincetto, Matías Miguel; Vivas, Jorge Ricardo; Gonzalez, Mariela Azul; Passoni, Lucía Isabel; Predicción de valores léxico-afectivos para un conjunto de emociones complejas mediante análisis de semántica distribucional; Centro Interamericano de Investigaciones Psicológicas y Ciencias Afines; Interdisciplinaria; 40; 3; 6-2023; 1-30
dc.identifier.issn
0325-8203
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/246364
dc.description.abstract
La semántica distribucional desarrolla métodos y técnicas para atribuir significado a las palabras por medio de las cuales estudia las propiedades distribucionales de grandes muestras de datos lexicales. Complementariamente, la información léxico-afectiva, representada usualmente por las dimensiones valencia y activación, se deriva del uso social de un término y, por tanto, puede ser inferida mediante el estudio de los contextos en los cuales aparece dicho término. En este trabajo se pone en consideración la utilidad de un método de estimación computacional de valores léxico-afectivos mediante la semántica distribucional para el idioma español. A través de la adaptación española del ANEW1 , se realizaron dos procedimientos. Por un lado, se comparó el método computacional de obtención de los valores de valencia y arousal, mediante regresiones lineales contra un modelo basado en redes neuronales que demostró el mejor ajuste de este último. Y por otro, se estimaron los valores léxico-afectivos para un conjunto de emociones complejas, para el que se comparó tal estimación, computacionalmente calculada con datos empíricos extraídos de otra comunidad lingüística (versión argentina), diferente a la cual dio origen a los datos con los cuales se entrenó el modelo (versión española). Entre estas estimaciones computacionales y los datos empíricamente derivados se encontraron correlaciones comparables a las halladas entre diferentes grupos etarios, géneros o regiones geográficas. Estos resultados dan cuenta de una llamativa base común de la lengua que permite una exploración de la carga afectiva de las palabras mediante semántica distribucional.
dc.description.abstract
The tradition of dimensional models in the study of emotions suggests that affective space is better defined by a small number of non-specific general dimensions. This dimensional perspective in the study of emotions postulates that the minimal entities of representation are dimensions such as valence (attraction vs. rejection) and arousal (level of activation). Data collection in this perspective is done through the laborious process of resorting to the estimates of hundreds of people who must decide on a continuum of two dimensions: how positive or negative the object to which the concept alludes is, and what level of arousal it generates. To do so, generally, an image-based questionnaire developed to measure an emotional response is used, called SAM (Self Assessment Manikin), which is a set of synthesized drawings that can be used to guide the participants' response. As can be noted, the volume and quality of the procedures used to study these affective variables associated with concepts involves an arduous process of data collection and processing. The complexity of this work, due to the enormous amount and type of data, makes computational intelligence a very useful and novel tool for its approach in order to obtain reliable and reproducible results. Processing by means of distributional semantics obtains the meaning of a word by locating the context in which it appears through an intelligent search in large volumes of electronically stored data. Lexical-affective information, represented by the valence and activation dimensions, is a type of information that seems to be represented by the social use of a term and, therefore, it is plausible to infer it by studying the contexts in which the term appears. In this paper we consider the plausibility of the application of the method of estimating lexical-affective values by means of distributional semantics for the Spanish language. In order to achieve this objective, the Spanish adaptation of the ANEW is used for this purpose and, two procedures were carried out. On the one hand, the most traditionally used computational method of estimation by means of linear regressions was compared with a model based on neural networks, which showed the better fit of the latter. On the other hand, lexical-affective values were estimated for a set of complex emotions and, in order to verify the strength of the results, such estimation was compared with empirical data taken and processed in a linguistic community (Argentine), different from the community that gave rise to the data with which the computational model was trained (Spanish). The results have been very encouraging since, between the computationally derived estimates and the empirically derived data with the Argentine population, correlations were found to be sufficiently strong and comparable to those that can be found when the same comparison is made between empirically derived results with different age groups, or between different genders, or when comparing different geographical regions. These results point to a striking common base of the language, a basic common core of concepts, which can be explored by means of the procedures and techniques of distributional semantics.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Centro Interamericano de Investigaciones Psicológicas y Ciencias Afines
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
SEMÁNTICA DISTRIBUCIONAL
dc.subject
INFORMACIÓN LÉXICO-AFECTIVA
dc.subject
VALENCIA
dc.subject
ACTIVACIÓN
dc.subject
ANEW
dc.subject.classification
Psicología
dc.subject.classification
Psicología
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Predicción de valores léxico-afectivos para un conjunto de emociones complejas mediante análisis de semántica distribucional
dc.title
Lexical-affective value prediction on a complex emotion set via distributional semantics analysis
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-08-26T10:53:14Z
dc.identifier.eissn
1668-7027
dc.journal.volume
40
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
1-30
dc.journal.pais
Argentina
dc.description.fil
Fil: Yerro Avincetto, Matías Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vivas, Jorge Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gonzalez, Mariela Azul. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Passoni, Lucía Isabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentina
dc.journal.title
Interdisciplinaria
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.ciipme-conicet.gov.ar/ojs/index.php?journal=interdisciplinaria&page=article&op=view&path[]=1024
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.16888/interd.2023.40.3.30
Archivos asociados