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dc.contributor.author
Schuff, Paula Veronica  
dc.contributor.author
González, Leticia  
dc.contributor.author
Moltoni, Luciana Andrea  
dc.contributor.author
Sanchez, Guillermo  
dc.contributor.author
Carrapizo, Veronica Noemi  
dc.contributor.author
Cladera, Jorge Luis  
dc.date.available
2024-10-24T11:40:23Z  
dc.date.issued
2017  
dc.identifier.citation
Schuff, Paula Veronica; González, Leticia; Moltoni, Luciana Andrea; Sanchez, Guillermo; Carrapizo, Veronica Noemi; et al.; La producción y gestión del conocimiento científico y tecnológico en el Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias: Una experiencia prospectiva; Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; 2017; 129  
dc.identifier.isbn
978-987-521-845-1  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/246350  
dc.description.abstract
La experiencia de trabajo que aquí se presenta estuvo orientada a reflexionar sobre los futuros-posibles, probables y deseables- de la producción y gestión del conocimiento en el Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CNIA) hacia el año 2030. Esta reflexión se enmarca en un contexto en el cual profundos y vertiginosos cambios económicos, políticos y sociales exigen la ampliación e integración de nuevos modelos de producción del conocimiento, de forma de lograr respuestas más holísticas a problemas cada vez más globales. En este marco, el método prospectivo se presenta como un abordaje posible que, junto con otros, contribuye a afrontar el desafío de construir agendas de investigación vinculadas a problemáticas contextualizadas. Es a partir de este método, entonces, que se afrontó la tarea de pensar acerca de los futuros para la producción y gestión del conocimiento en el CNIA. Para iniciar el análisis prospectivo se organizó el sistema bajo estudio en dimensiones y escalas de abordaje. Las dimensiones seleccionadas fueron cuatro: Científico Tecnológica, Mercados Mundiales, Socio-Productiva y Político-Institucional, y las escalas, tres: internacional, regional y nacional. Luego se identificaron las variables clave, que son los procesos que portan un potencial de cambio hacia el futuro. Las variables clave pueden clasificarse en dos tipos: inciertas e invariantes. Las primeras presentan incertidumbre respecto su evolución futura, mientras que las segundas tienen una evolución conocida en el tiempo (pero, aun así, resultan relevantes para el sistema). A partir de diferentes estrategias metodológicas, se identificaron 15 variables, cada una ubicada dentro de una escala y dimensión y clasificada de acuerdo con su tipo (incierta o invariante)  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
PROSPECTIVA  
dc.subject
CONOCIMIENTOS  
dc.subject
GESTION  
dc.subject
CIENCIA  
dc.subject.classification
Otras Sociología  
dc.subject.classification
Sociología  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
La producción y gestión del conocimiento científico y tecnológico en el Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias: Una experiencia prospectiva  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/book  
dc.type
info:ar-repo/semantics/libro  
dc.date.updated
2024-10-18T19:04:57Z  
dc.journal.pagination
129  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Ciudad Autónoma de Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Schuff, Paula Veronica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación En Ciencias Politicas, Económicas y Sociales. Instituto de Investigación En Prospectiva y Politicas Publicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: González, Leticia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación En Ciencias Politicas, Económicas y Sociales. Instituto de Investigación En Prospectiva y Politicas Publicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Moltoni, Luciana Andrea. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigacion de Agroindustria. Instituto de Ingeniería Rural.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Sanchez, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Coordinacion Nacional de Vinculacion Tecnologica. Unidad Vinculacion Tecnologica.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Carrapizo, Veronica Noemi. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Coordinación Nacional de Transferencia y Extension; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cladera, Jorge Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Genética; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://hdl.handle.net/20.500.12123/1978