Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author
Moreno, Graciela Alicia  
dc.contributor.author
Moreno, Marta Susana  
dc.contributor.author
Blanco, Anibal Manuel  
dc.contributor.other
Caligaris, Marta Graciela  
dc.contributor.other
Quaranta, Nancy Esther  
dc.date.available
2024-10-16T11:22:16Z  
dc.date.issued
2023  
dc.identifier.citation
Análisis de redes de centros de atención primaria de la salud empleando simulación numérica y algoritmos genéticos; XVI COINI 2023: Congreso Internacional de Ingeniería Industrial y Afines; San Nicolás; Argentina; 2023; 62-62  
dc.identifier.isbn
978-950-42-0235-6  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/246028  
dc.description.abstract
Las redes de Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS) son una parte importante del sistema de salud pública de nuestro país. Con el fin de maximizar el acceso de la población a los bienes y servicios de salud brindados en los CAPS, los municipios realizan un esfuerzo permanente para ir adaptando estas redes al crecimiento demográfico y territorial de las ciudades. Se trata de un problema complejo que implica distribuir de forma adecuada en el territorio el número de centros, con la capacidad apropiada de cada tipo de servicio ofrecido. El objetivo principal de este trabajo es estudiar la necesidad, la demanda y la oferta de servicios de atención primaria de la salud con el auxilio de un modelo matemático. Para el caso de estudio específico de una ciudad mediana desagregada territorialmente en radios censales, en una primera instancia se investiga, mediante simulación, la situación actual del sistema empleando un modelo sencillo de predisposición al traslado. A continuación, se analiza el efecto de modificar la capacidad de los servicios en los CAPS existentes. Finalmente, se investiga el efecto de incorporar nuevos centros a la red con el objeto de maximizar la demanda estimada empleando un algoritmo genético. La metodología propuesta permite estudiar sistemáticamente el sistema con la información disponible y analizar el impacto de modificaciones en la oferta de servicios sobre los principales indicadores de acceso.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Tecnologica Nacional  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
NECESIDAD-OFERTA-DEMANDA  
dc.subject
ALGORITMO GENETICO  
dc.subject
CAPS  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Análisis de redes de centros de atención primaria de la salud empleando simulación numérica y algoritmos genéticos  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2024-10-09T14:02:12Z  
dc.journal.pagination
62-62  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Moreno, Graciela Alicia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Moreno, Marta Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Blanco, Anibal Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rtyc.utn.edu.ar/index.php/ajea/article/view/1316  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Internacional  
dc.type.subtype
Congreso  
dc.description.nombreEvento
XVI COINI 2023: Congreso Internacional de Ingeniería Industrial y Afines  
dc.date.evento
2023-11-01  
dc.description.ciudadEvento
San Nicolás  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Book  
dc.description.institucionOrganizadora
Asociación Argentina de carreras de ingeniería industrial  
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Tecnologica Nacional  
dc.source.libro
Libro de resumenes XVI Congreso internacional de ingeniería industrial  
dc.date.eventoHasta
2023-11-03  
dc.type
Congreso