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dc.contributor.author
Dima, Jimena Bernadette
dc.contributor.author
Ferrari, Mariano Andrés
dc.contributor.author
Zaritzky, Noemi Elisabet
dc.date.available
2024-10-08T19:06:46Z
dc.date.issued
2020
dc.identifier.citation
Modelado estadístico de adsorción de metales pesados en una columna de lecho fijo; 14° Congreso Interamericano de Computación Aplicada a la Industria de Procesos; Lima; Perú; 2019; 761-769
dc.identifier.isbn
978-612-48025-3-9
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/245687
dc.description.abstract
Las columnas de adsorción de lecho fijo son el método más aplicado a nivel industrial en el proceso de tratamiento de aguas residuales contaminadas. En este trabajo se propone un modelo matemático que describe las curvas ruptura del proceso de adsorción. El modelo fue aplicado para describir la adsorción del metal Cr (VI), altamente toxico, sobre el biopolímero quitosano, extraído de descartes pesqueros. Para ello se obtuvieron datos experimentales utilizando una columna a escala, a diferentes caudales y alturas del lecho, obteniendo en cada caso la curva de ruptura correspondiente y el tiempo de ruptura tb (tiempo de saturación de la columna). En base a estos datos se desarrolló un modelo matemático probabilístico con un enfoque bayesiano utilizando el programa R. El modelo propuesto representó una buena descripción general del proceso de adsorción y en todos los casos el tb experimental se encontró próximo o dentro del intervalo de credibilidad del modelo. Asimismo, estableciendo la concentración inicial del adsorbato y la velocidad de flujo, los parámetros del modelo obtenidos, se podrían usar para escalar la curva y el tiempo de ruptura para diferentes alturas del lecho. Por lo expuesto el modelo representa una opción para el diseño de columnas de adsorción de contaminantes.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pontificia Universidad Católica del Perú
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ADSORCION
dc.subject
MODELLING
dc.subject.classification
Matemática Aplicada
dc.subject.classification
Matemáticas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.subject.classification
Ingeniería de Procesos Químicos
dc.subject.classification
Ingeniería Química
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Modelado estadístico de adsorción de metales pesados en una columna de lecho fijo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2023-01-03T13:05:42Z
dc.journal.pagination
761-769
dc.journal.pais
Perú
dc.journal.ciudad
Lima
dc.description.fil
Fil: Dima, Jimena Bernadette. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto de Biología de Organismos Marinos; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia. Facultad de Ingeniería. Sede Puerto Madryn; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ferrari, Mariano Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Centro para el Estudio de Sistemas Marinos; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia. Facultad de Ingeniería. Sede Puerto Madryn; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zaritzky, Noemi Elisabet. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://congreso.pucp.edu.pe/caip2019/sobre-el-evento/actas/
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
14° Congreso Interamericano de Computación Aplicada a la Industria de Procesos
dc.date.evento
2019-10-21
dc.description.ciudadEvento
Lima
dc.description.paisEvento
Perú
dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Pontificia Universidad Católica del Perú, Departamento Académico de Ingeniería
dc.source.libro
CAIP’2019: 14° Congreso Interamericano de Computación Aplicada a la Industria de Procesos
dc.date.eventoHasta
2019-10-24
dc.type
Congreso
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