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dc.contributor.author
Sosa Escudero, Walter  
dc.date.available
2024-09-17T12:37:19Z  
dc.date.issued
2023-10  
dc.identifier.citation
Sosa Escudero, Walter; Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo; Asociación Civil Ciencia Hoy; Ciencia Hoy; 32; 187; 10-2023; 1-5  
dc.identifier.issn
1666-5171  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/244422  
dc.description.abstract
Esta nota es una introducción técnicamente accesiblea los logros y desafíos del uso de big data y machine learningpara la medición de la pobreza, el desarrollo, la desigualdady otras dimensiones sociales. Se basa en un artículoque escribí en 2022 junto con mis colegas María VictoriaAnauati y Wendy Brau, donde en forma abarcativa ytécnica estudiamos con detalle el estado de las artes en loque se refiere al uso de machine learning para los estudios dedesarrollo y bienestar.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Asociación Civil Ciencia Hoy  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
big data  
dc.subject
algoritmos  
dc.subject
pobreza  
dc.subject
desarrollo  
dc.subject.classification
Economía, Econometría  
dc.subject.classification
Economía y Negocios  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2024-09-17T11:13:11Z  
dc.journal.volume
32  
dc.journal.number
187  
dc.journal.pagination
1-5  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.description.fil
Fil: Sosa Escudero, Walter. Universidad de San Andrés; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.journal.title
Ciencia Hoy  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cienciahoy.org.ar/big-data-y-algoritmos-para-la-medicion-de-la-pobreza-y-el-desarrollo/  

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Tamaño: 563.4Kb
Formato: PDF
Descripción: Acceso abierto con autorización escrita de la Asociación Civil Ciencia Hoy para CONICET
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