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dc.contributor.author
Dell'era, Silvina
dc.contributor.author
Gimeno Santos, Elena
dc.contributor.author
Fiad Chain, Nahir Ayleen
dc.contributor.author
Castellano Barneche, María Florencia
dc.contributor.author
Macario Turón, Gonzalo
dc.contributor.author
Bykhovsky, Ilona
dc.contributor.author
Carolina Balestrieri, María Carolina
dc.contributor.author
Gracia, Guadalupe
dc.contributor.author
Terrasa, Sergio Adrian
dc.date.available
2024-09-05T10:28:57Z
dc.date.issued
2024-06
dc.identifier.citation
Dell'era, Silvina; Gimeno Santos, Elena; Fiad Chain, Nahir Ayleen; Castellano Barneche, María Florencia; Macario Turón, Gonzalo; et al.; Exactitud del Xiaomi Mi Band 4 para contabilizar pasos en adultos con enfermedades respiratorias crónicas: Estudio de concordancia; Asociación Latinoamericana de Tórax; Respirar; 16; 2; 6-2024; 1-12
dc.identifier.issn
2953-3414
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/243621
dc.description.abstract
Introducción: El Xiaomi Mi Band 4 (XMB4) demostró ser exacto para medir pasos en sujetos sanos, pero no ha sido estudiado en pacientes con enfermedades respiratorias crónicas (ERC).Objetivos: Evaluar la exactitud del XMB4 para cuantificar pasos caminados en pacientescon ERC. Secundariamente, evaluar su viabilidad y usabilidad.Material y métodos: Estudio de concordancia contrastando los datos del XMB4 con la video-filmación (prueba de referencia). Fueron incluidos mayores de 18 años con diversas ERC y excluidos aquellos con deterioro cognitivo, limitaciones osteoarticulares y/o cardiovasculares que impedían la marcha. Realizamos un muestreo por conveniencia de pacientes que participaban de un programa de rehabilitación pulmonar. Las variables estudiadas incluyeron número de pasos, distancia y tiempo caminado, velocidad de la marcha, viabilidad y usabilidad. Cada participante realizó cinco caminatas (5, 10 y 30 metros, y 5 minutos a ritmo lento y rápido). Para testear la equivalencia estadística, necesitamos incluir 33 pacientes y utilizamos el método de intervalo de confianza con una zona de equivalencia de ±15%. Resultados: Fueron incluidos 33 pacientes, 64% mujeres, con una mediana (P25-75) de edad de 64,9 (55,8 a 70,2) años. Los pasos registrados por el XMB4 fueron equivalentes a los de la video-filmación en las diferentes caminatas, excepto en la de 5 metros. Los pasos fueron subestimados con un error de medición menor al 15%. Conclusiones: El XMB4 tiene una exactitud aceptable para medir pasos en pacientes con ERC excepto en caminatas muy cortas, es viable y fácil de usar.
dc.description.abstract
Introduction: Xiaomi Mi Band 4 (XMB4) has been shown to be accurate to measure steps in healthy subjects, but has not been studied in patients with chronic respiratory diseases (CRD). Objectives: To evaluate the accuracy of the XMB4 to quantify steps walked in patients with CRD. Secondarily, evaluate its feasibility and usability. Materials and methods: Agreement study compared the XMB4 data with the video (reference test). Adults aged 18 years or older with various CRD were included and those with cognitive impairment, osteoarticular and/or cardiovascular limitations that prevented walking were excluded. We conducted a convenience sampling of patients participating in a pulmonary rehabilitation program. Outcome measures studied included number of steps, distance and time walked, walking speed, feasibility and usability. Each participant performed five walks (5, 10 and 30 meters, and 5 minutes at a slow and fast pace). To test statistical equivalence we need to include 33 patients and use the confidence interval method with an equivalence zone of ±15%. Results: 33 patients were included, 64% women, with a median (P25-75) age of 64.9 (55.8 to 70.2) years. The steps recorded by the XMB4 were equivalent to those of the video in the different walks, except for the 5-meter walk. The steps were underestimated with a measurement error of less than 15%. Conclusions: XMB4 has acceptable accuracy for measuring steps in patients with CRD except for very short walks, it is feasible and easy to use.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Latinoamericana de Tórax
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
EJERCICIO
dc.subject
RASTREADORES DE ACTIVIDAD FÍSICA
dc.subject
DISPOSITIVOS ELECTRÓNICOS PORTÁTILES
dc.subject
ENFERMEDAD PULMONAR OBSTRUCTIVA CRÓNICA
dc.subject.classification
Sistema Respiratorio
dc.subject.classification
Medicina Clínica
dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
dc.title
Exactitud del Xiaomi Mi Band 4 para contabilizar pasos en adultos con enfermedades respiratorias crónicas: Estudio de concordancia
dc.title
Accuracy of the Xiaomi Mi Band 4 for Steps Counting in Adults with Chronic Respiratory Diseases: Agreement Study
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-09-02T12:13:39Z
dc.journal.volume
16
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
1-12
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Dell'era, Silvina. Hospital Italiano; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gimeno Santos, Elena. Instituto de Salud Global de Barcelona; España
dc.description.fil
Fil: Fiad Chain, Nahir Ayleen. Instituto de Salud Global de Barcelona; España
dc.description.fil
Fil: Castellano Barneche, María Florencia. Hospital Italiano; Argentina
dc.description.fil
Fil: Macario Turón, Gonzalo. Hospital Italiano; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bykhovsky, Ilona. Hospital Italiano; Argentina
dc.description.fil
Fil: Carolina Balestrieri, María Carolina. Hospital Italiano; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gracia, Guadalupe. Hospital Italiano; Argentina
dc.description.fil
Fil: Terrasa, Sergio Adrian. Hospital Italiano; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Respirar
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://respirar.alatorax.org/index.php/respirar/article/view/207
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.55720/respirar.16.2.1
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