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dc.contributor.author
Rozán, Eric Alejandro
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dc.contributor.author
Kuperman, Marcelo Nestor
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dc.contributor.author
Bouzat, Sebastian
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dc.date.available
2024-08-28T12:36:25Z
dc.date.issued
2024-09
dc.identifier.citation
Rozán, Eric Alejandro; Kuperman, Marcelo Nestor; Bouzat, Sebastian; The importance of the incubation time distribution in compartmental epidemiological models; Elsevier Science; Physica A: Statistical Mechanics and its Applications; 650; 9-2024; 1-10
dc.identifier.issn
0378-4371
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/243243
dc.description.abstract
This study investigates the utilization of various mathematical models for comprehending and managing outbreaks of infectious diseases, with a specific focus on how different distributions of incubation times influence predictions regarding epidemics. Two methodologies are examined: a compartmental SEnIR ODE model, which represents an enhanced version of the mean-field SEIR model, and a stochastic agent-based complex network model. Our findings demonstrate that the selection of diverse incubation time distributions can result in noteworthy discrepancies in critical epidemic forecasts, highlighting the crucial role of precise modeling in shaping effective public health interventions. The research underscores the necessity of integrating authentic distribution patterns into epidemic modeling to increase its reliability and applicability.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Mathematical epidemiology
dc.subject
Differential equations
dc.subject.classification
Otras Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
The importance of the incubation time distribution in compartmental epidemiological models
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-08-26T15:00:14Z
dc.journal.volume
650
dc.journal.pagination
1-10
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Rozán, Eric Alejandro. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kuperman, Marcelo Nestor. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bouzat, Sebastian. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina
dc.journal.title
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0378437124005077
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2024.129998
Archivos asociados