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dc.contributor.author
Barbuzza, Rosana Graciela
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dc.contributor.author
Lotito, Pablo Andres
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dc.contributor.author
Clausse, Alejandro
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dc.date.available
2024-08-07T13:05:33Z
dc.date.issued
2010-06
dc.identifier.citation
Barbuzza, Rosana Graciela; Lotito, Pablo Andres; Clausse, Alejandro; Tomography reconstruction by entropy maximization with smoothing filtering; Taylor & Francis Ltd; Inverse Problems In Science And Engineering; 18; 5; 6-2010; 711-722
dc.identifier.issn
1741-5977
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/242003
dc.description.abstract
The maximum entropy method (MEM) is a consistent way to treat the problem of tomography reconstruction where an image should be selected from a set of images that fit the measurement data. In this article, MEM is applied to image reconstruction from projections using an entropy formula modified by adding filter terms in order to eliminate the local noise. Numerical experiments were performed showing good results with local mean-square filter terms. The projection error can be used to estimate the weight of the filter term, providing a practical procedure to get improved solutions with limited sets of projections.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Taylor & Francis Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
MAXIMUM ENTROPY
dc.subject
TOMOGRAPHY
dc.subject
IMAGE PROCESSING
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Tomography reconstruction by entropy maximization with smoothing filtering
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-08-06T14:40:19Z
dc.journal.volume
18
dc.journal.number
5
dc.journal.pagination
711-722
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Barbuzza, Rosana Graciela. Universidad Nacional del Centro de la Pcia.de Bs.as.. Facultad de Cs.exactas. Departamento de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lotito, Pablo Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Matemática; Argentina
dc.description.fil
Fil: Clausse, Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Pcia.de Bs.as.. Facultad de Cs.exactas. Departamento de Sistemas; Argentina
dc.journal.title
Inverse Problems In Science And Engineering
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17415977.2010.492506
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1080/17415977.2010.492506
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