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dc.contributor.author
Juarez de Galindez, M
dc.contributor.author
Giménez, A. M.
dc.contributor.author
Ríos, N.
dc.contributor.author
Balzarini, Monica Graciela
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dc.date.available
2024-08-07T11:19:17Z
dc.date.issued
2005-12
dc.identifier.citation
Juarez de Galindez, M; Giménez, A. M.; Ríos, N.; Balzarini, Monica Graciela; Modelación de crecimiento en Prosopis alba Griseb. empleando dos modelos biológicos; Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales; Quebracho; 12; 12-2005; 34-42
dc.identifier.issn
0328-0543
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/241960
dc.description.abstract
El algarrobo blanco (Prosopis alba Griseb.) crece naturalmente como especie secundaria en la región semiárida llamada Chaco, en el norte de Argentina. Este árbol de la familia de las mimosáceas produce madera de alto valor. Como los bosques no se deben aprovechar a una tasa mayor que la de su crecimiento, es necesario estimarlo para conocer el momento de máximo incremento leñoso de tal manera que los rodales no sean utilizados antes o después de la edad en que se alcanza el mismo. Es necesario disponer de ecuaciones que modelen ese crecimiento. De este modo, ese punto óptimo es un valor clave para determinar cuanto puede ser aprovechado un bosque bajo un manejo de rendimiento sostenido y cual debería ser el momento de corta. El objetivo de este trabajo fue ajustar dos ecuaciones no lineales como el Modelo de Chapman-Richards y el Modelo Logístico para predecir el crecimiento de algarrobo blanco en la región del Chaco. El análisis del fuste fue considerado en 10 árboles y los datos de los anillos fueron suavizados para minimizar el efecto del clima de la región en el crecimiento. Ambos modelos ajustaron bien pero la ecuación Logística fue escogida porque tiene menos parámetros y es más fácil para entender su significado biológico. El máximo incremento biológico para estos árboles estaría entre los 67 y 74 años respectivamente para los modelos arriba citados.
dc.description.abstract
Algarrobo blanco (Prosopis alba Griseb.) grows naturally as secondary tree species in the semiarid region called Chaco, in northern Argentina. This mesquite tree of the mimosa family produces high valuable wood but it is not managed in a sustainable manner. It would be desirable to know when the mean annual increment (MAI) peaks because it provides the best estimate of the maximum production rate that can be continuously sustained, provided stands are not replaced before or after the age of maximum MAI. Thus, the peak MAI is a key value for determining how much can be harvested under sustained-yield management and how long the rotation should be. The objective of the paper was to fit two non-linear equations, namely the Chapman-Richards and logistic models, to predict the growth of algarrobo blanco trees in the Chaco region. Stem analysis was carried out on 10 trees and ring-width data were smoothed to minimize the effect of annual climate variation on the tree growth. Both models fit well but the equations Logistic was preferred because having fewer parameters it is easier to understand their biological meaning. According to the Chapman-Richards and Logistic models the MAI would peak at 67 and 74 years of age respectively.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ALGARROBO BLANCO
dc.subject
PROSOPIS ALBA GRISEB
dc.subject
CHACO
dc.subject.classification
Otras Ciencias Agrícolas
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dc.subject.classification
Otras Ciencias Agrícolas
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dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
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dc.title
Modelación de crecimiento en Prosopis alba Griseb. empleando dos modelos biológicos
dc.title
Modeling growth the of Propopis alba Griseb. With two biological models
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-08-06T11:23:51Z
dc.journal.number
12
dc.journal.pagination
34-42
dc.journal.pais
Argentina
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dc.journal.ciudad
Santiago del Estero
dc.description.fil
Fil: Juarez de Galindez, M. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales. Instituto de Silvicultura y Manejo de Bosques; Argentina
dc.description.fil
Fil: Giménez, A. M.. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales. Instituto de Silvicultura y Manejo de Bosques; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ríos, N.. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales. Instituto de Silvicultura y Manejo de Bosques; Argentina
dc.description.fil
Fil: Balzarini, Monica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Desarrollo Rural. Área de Estadística y Biometría; Argentina
dc.journal.title
Quebracho
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://fcf.unse.edu.ar/archivos/quebracho/q12-03-Modelacion.pdf
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