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dc.contributor.author
Vegetti, Maria Marcela
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dc.contributor.author
Roldán, María Luciana
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dc.contributor.author
Gonnet, Silvio Miguel
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dc.contributor.author
Leone, Horacio Pascual
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dc.contributor.author
Henning, Gabriela Patricia
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dc.date.available
2017-09-13T19:48:06Z
dc.date.issued
2016-11
dc.identifier.citation
Vegetti, Maria Marcela; Roldán, María Luciana; Gonnet, Silvio Miguel; Leone, Horacio Pascual; Henning, Gabriela Patricia; A framework to represent, capture, and trace ontology development processes; Elsevier test; Engineering Applications Of Artificial Intelligence; 56; 11-2016; 230-249
dc.identifier.issn
0952-1976
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/24184
dc.description.abstract
This article presents OntoTracED, a comprehensive framework to represent, capture and trace ontology development processes. It has three components: (i) a conceptual model that defines the framework foundations, (ii) an ontological engineering domain model (OEDM), which specifies and describes design objects, as well as those operations that are particular to a specific ontology development methodology, and (iii) a computational support environment, named TracED(aaS). This contribution first offers an overview of the ontology development process characteristics and then describes the main features of each OntoTracED component. The framework capabilities are illustrated by means of a case study addressing the use of TracED(aaS) throughout the development of an ontology of industrial interest. It is shown that this proposal makes a strong contribution in the ontological engineering field since the whole ontology development process, its history, rationale, and all the intermediate products can be captured in an integrated fashion.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier test
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Ontology
dc.subject
Ontological Engineering
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
A framework to represent, capture, and trace ontology development processes
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-09-04T15:08:10Z
dc.journal.volume
56
dc.journal.pagination
230-249
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Vegetti, Maria Marcela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.description.fil
Fil: Roldán, María Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gonnet, Silvio Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.description.fil
Fil: Leone, Horacio Pascual. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.description.fil
Fil: Henning, Gabriela Patricia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.journal.title
Engineering Applications Of Artificial Intelligence
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197616301762
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2016.10.001
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