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dc.contributor.author
London, Silvia
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dc.contributor.author
Brida, Juan Gabriel
dc.contributor.author
Sánchez Carrera, Edgar J.
dc.date.available
2024-08-05T11:39:09Z
dc.date.issued
2007-06
dc.identifier.citation
London, Silvia; Brida, Juan Gabriel; Sánchez Carrera, Edgar J.; Demanda por servicios turísticos: Análisis de su evolución en un modelo autoorganizado; Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Estudios Económicos; 24; 48; 6-2007; 39-56
dc.identifier.issn
0425-368X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/241679
dc.description.abstract
La dinámica de turistas y residentes (notado por (Puczkó et el al., 2000) y otros en las referencias) se puede modelar en diversas maneras y, en la mayoría de tales modelaciones los destinos turísticos se comportan como sistemas complejos de desarrollo dinámico. En este trabajo representamos un problema económico en el que la afluencia de turistas a un especifico lugar depende del “estado” del lugar (infraestructura, mantenimiento, condiciones ambientales etc.) que a su vez depende de las decisiones individuales sobre sus parámetros, que están influenciados por al conducta de los demás agentes. Introducimos un modelo para representar la interacción entre recursos naturales, residentes, turistas y autoridades locales en la auto-organizado tipo de evolución de un destino turístico. El modelo inicia con escenarios simples que produce comportamientos complejos por parte de los agentes. La dinámica de turistas y residentes se puede modelar en diversas maneras y, en la mayoría de tales modelaciones los destinos turísticos se comportan como sistemas complejos de desarrollo dinámico. En este trabajo representamos un modelo donde la afluencia de turistas a un lugar especifico depende del "estado" del lugar (infraestructura, mantenimiento, condiciones ambientales etc.) que a su vez depende de las decisiones conductuales individuales, influenciados por al conducta de los demás agentes. Introducimos un modelo autoorganizado para representar la interacción entre recursos naturales, residentes, turistas y autoridades locales para analizar la evolución de un destino turístico. Debido a la complejidad del modelo utilizamos análisis computacional. Dependiendo de los niveles de los parámetros del sistema podemos detectar la posibilidad de un turismo de masas (y de un efecto de congestión que es negativo hacia el medioambiente) o la sustentabilidad de la destinación. Mostramos que cuando las preferencias de los turistas y/o de residentes inducen la depredación de los recursos naturales, las autoridades locales no pueden revertir el daño causado invirtiendo en preservación; por lo que se deben intentar cambiar el tipo depredador de los agentes. El modelo también muestra que, cuando todos los participantes son cooperativos o pro-ambientalistas la calidad ambiental mejora y la demanda turística aumenta en forma sostenible, induciendo, alternadamente un aumento en el bienestar social de la región. Mostramos que el modelo puede producir situaciones significativas. Dependiendo de los niveles de los parámetros del sistema podemos detectar la posibilidad de un turismo de masas (y de un efecto de congestión que es negativo hacia el medioambiente) o la sustentabilidad de la destinación. Demostramos que cuando las preferencias de los turistas y/o de residentes inducen la depredación de los recursos naturales, las autoridades locales no pueden revertir el daño causado invirtiendo en preservación; por lo que se debe cambiar el tipo depredador de los agentes. El modelo también demuestra que, cuando todos los participantes son cooperativos o pro-ambientalistas, con respecto a los recursos naturales de la región y las características del medio-ambiente, entonces, la calidad ambiental mejora y la demanda turística aumenta en forma sostenible, induciendo, alternadamente un aumento en el bienestar social de la región. Finalmente, demostramos que el modelo es capaz de producir diversos comportamientos dinámicos, de trayectoria estable a ciclos y a trayectorias muy complejas.
dc.description.abstract
The dynamicsof tourists and guests can be modeled in a varied of ways and, inmost of this models tourist destinations behave as dynamic evolving complex systems. Inthis paper we represent an economic problem in which the affluence of tourists to a specificplace depends on the "state" of the place (infrastructure, maintenance, ambiance’s conditions,etc) that in turn depends on the individuals decisions on these parameters, that are influencedby the behaviour of the other agents. We introduce a model of the interactions betweennatural resources, residents, tourists and authorities in the self-organized kind of evolution ofa tourist destination. The model, starting up from simple components can produce verycomplex behaviours. Because of the complexity of the modela computational analysis isrequired. We show that the model can reproduce several meaningful situations. Depending onthe levels of the system parameters we can detect the possibility of mass tourism (and anegative crowding effect on environment) or sustainable management of the destination. Weshow that when preferences of tourists and/or residents induce the depredation of the naturalresources and disdain for the environmental quality of the region, the authorities cannotreverse the negative behaviour of the agents by investing on preservation; they have topunish non cooperative agents. The model also shows that, when all the participants arecooperative, the environmental quality improves and tourism demand increases, inducing, inturn an increase in welfare.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
dc.subject
Turismo
dc.subject
Evolución
dc.subject
Autoorganización
dc.subject.classification
Economía, Econometría
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dc.subject.classification
Economía y Negocios
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dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
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dc.title
Demanda por servicios turísticos: Análisis de su evolución en un modelo autoorganizado
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-07-02T15:31:53Z
dc.identifier.eissn
2525-1295
dc.journal.volume
24
dc.journal.number
48
dc.journal.pagination
39-56
dc.journal.pais
Argentina
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dc.journal.ciudad
Bahia Blanca
dc.description.fil
Fil: London, Silvia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina
dc.description.fil
Fil: Brida, Juan Gabriel. University of Bolzano; Italia
dc.description.fil
Fil: Sánchez Carrera, Edgar J.. Università degli Studi di Siena; Italia
dc.journal.title
Estudios Económicos
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.uns.edu.ar/ee/article/view/812
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.52292/j.estudecon.2007.812
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5342823
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