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dc.contributor.author
Presser, Demian Javier
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dc.contributor.author
Cafaro, Diego Carlos
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dc.contributor.author
Grossmann, Ignacio E.
dc.contributor.author
Misra, Pratik
dc.contributor.author
Mehta, Sanjay
dc.date.available
2024-07-25T09:54:44Z
dc.date.issued
2024-03
dc.identifier.citation
Presser, Demian Javier; Cafaro, Diego Carlos; Grossmann, Ignacio E.; Misra, Pratik; Mehta, Sanjay; Mathematical programming model for the optimal management of carbon intensity indicators in global supply chains; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Computers and Chemical Engineering; 182; 3-2024; 1-17
dc.identifier.issn
0098-1354
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/240787
dc.description.abstract
We propose a rigorous approach for the operational planning of supply chains considering carbon intensity limits in final products. Accurately tracking of these indicators along the value chain can be challenging when dealing with bulk products. Production, transportation, blending and separation of components yield a complex pooling problem within a network structure. A novel mixed-integer nonlinear model is developed to optimize shipping schedules, inventories, processing and distribution of products while complying with environmental constraints of different markets. The model allows for rigorous monitoring and managing of carbon indicators, as well as for drawing important conclusions about sourcing strategies. A decomposition algorithm is presented for this problem, which permits obtaining high quality solutions in reasonable times. A global scale case study is solved to illustrate the economic impact of operating under carbon intensity limits, as well as suggesting alternative operating modes when the penalties on exceeding carbon targets are high.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CARBON INTENSITY
dc.subject
MINLP
dc.subject
OPTIMIZATION
dc.subject
PLANNING
dc.subject
SUPPLY CHAIN
dc.subject.classification
Ingeniería de Procesos Químicos
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Mathematical programming model for the optimal management of carbon intensity indicators in global supply chains
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-04-29T16:03:27Z
dc.journal.volume
182
dc.journal.pagination
1-17
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Presser, Demian Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cafaro, Diego Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Grossmann, Ignacio E.. University of Carnegie Mellon; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Misra, Pratik. No especifíca;
dc.description.fil
Fil: Mehta, Sanjay. No especifíca;
dc.journal.title
Computers and Chemical Engineering
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2023.108546
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