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dc.contributor.author
Alencar Da Silva Alves, Keyla Manuela
dc.contributor.author
Zimmermann, Erik Daniel
dc.contributor.author
Parodi Dávila, María Carolina
dc.date.available
2024-07-22T13:33:18Z
dc.date.issued
2024-03
dc.identifier.citation
Alencar Da Silva Alves, Keyla Manuela; Zimmermann, Erik Daniel; Parodi Dávila, María Carolina; Aplicación y análisis estadístico de múltiples índices de agua basado en datos de reflectancia del landsat 8 para detectar aguas superficiales en un entorno pampeano argentino; Universidade Federal de Pernambuco; Revista Brasileira de Geografia Física; 17; 2; 3-2024; 1174-1199
dc.identifier.issn
1984-2295
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/240497
dc.description.abstract
El presente artículo tiene como objetivo calcular los Índices de Agua de Diferencia Normalizada propuestos por Gao (1995), McFeeters (1996) y Xu (2006) en una serie temporal de cinco años de imágenes satelitales Landsat 8. Fueron realizadas comparaciones correlativas entre los índices mencionados y el índice de precipitación antecedente (IPA) para identificar cuales resultados presentaban mejor correlación con los resultados entregados por el IPA, siendo los índices propuestos por McFeeters y Xu los que demostraron mejor correlación. También se realizó comparaciones entre los resultados de los índices de agua entre sí a fin de caracterizar el comportamiento espectral e identificar cuál presenta mayor sensibilidad en la identificación de aguas superficiales en una zona pampeana de la Provincia de Buenos Aires. En la etapa de análisis estadístico entre los resultados de los índices de agua, los propuestos por McFeeters y Xu obtuvieron mejor correlación y sensibilidad.
dc.description.abstract
The objective of this article is to calculate the Normalized Difference Water Indices proposed by Gao (1995), McFeeters (1996) and Xu (2006) in a five-year time series of Landsat 8 satellite images. Correlational comparisons were made between the mentioned indices and the IPA index to identify which results presented better correlation with the results provided by the IPA, being the indices proposed by McFeeters and Xu the ones that showed better correlation. Comparisons were also made between the results of the water indices to characterize the spectral behavior and identify which of the indices presented greater sensitivity in the identification of surface waters in a Pampas area of the Province of Buenos Aires. In the statistical analysis stage between the results of the water indices, those proposed by McFeeters and Xu obtained better correlation and sensitivity.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidade Federal de Pernambuco
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
Sensoriamento remoto
dc.subject
aguas superficiales
dc.subject
pampa argentina
dc.subject.classification
Geografía Física
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Aplicación y análisis estadístico de múltiples índices de agua basado en datos de reflectancia del landsat 8 para detectar aguas superficiales en un entorno pampeano argentino
dc.title
Application and statistical analysis of multiple water indices based on landsat 8 reflectance data to detect surface water in a pampean environment in Argentina
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-07-22T13:09:50Z
dc.journal.volume
17
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
1174-1199
dc.journal.pais
Brasil
dc.journal.ciudad
Recife
dc.description.fil
Fil: Alencar Da Silva Alves, Keyla Manuela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Tecnológica Metropolitana; Chile
dc.description.fil
Fil: Zimmermann, Erik Daniel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Parodi Dávila, María Carolina. Universidad Tecnológica Metropolitana; Chile
dc.journal.title
Revista Brasileira de Geografia Física
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/rbgfe/article/view/258485
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1174-1199
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