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dc.contributor.author
Alencar Da Silva Alves, Keyla Manuela  
dc.contributor.author
Zimmermann, Erik Daniel  
dc.contributor.author
Parodi Dávila, María Carolina  
dc.date.available
2024-07-22T13:33:18Z  
dc.date.issued
2024-03  
dc.identifier.citation
Alencar Da Silva Alves, Keyla Manuela; Zimmermann, Erik Daniel; Parodi Dávila, María Carolina; Aplicación y análisis estadístico de múltiples índices de agua basado en datos de reflectancia del landsat 8 para detectar aguas superficiales en un entorno pampeano argentino; Universidade Federal de Pernambuco; Revista Brasileira de Geografia Física; 17; 2; 3-2024; 1174-1199  
dc.identifier.issn
1984-2295  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/240497  
dc.description.abstract
El presente artículo tiene como objetivo calcular los Índices de Agua de Diferencia Normalizada propuestos por Gao (1995), McFeeters (1996) y Xu (2006) en una serie temporal de cinco años de imágenes satelitales Landsat 8. Fueron realizadas comparaciones correlativas entre los índices mencionados y el índice de precipitación antecedente (IPA) para identificar cuales resultados presentaban mejor correlación con los resultados entregados por el IPA, siendo los índices propuestos por McFeeters y Xu los que demostraron mejor correlación. También se realizó comparaciones entre los resultados de los índices de agua entre sí a fin de caracterizar el comportamiento espectral e identificar cuál presenta mayor sensibilidad en la identificación de aguas superficiales en una zona pampeana de la Provincia de Buenos Aires. En la etapa de análisis estadístico entre los resultados de los índices de agua, los propuestos por McFeeters y Xu obtuvieron mejor correlación y sensibilidad.  
dc.description.abstract
The objective of this article is to calculate the Normalized Difference Water Indices proposed by Gao (1995), McFeeters (1996) and Xu (2006) in a five-year time series of Landsat 8 satellite images. Correlational comparisons were made between the mentioned indices and the IPA index to identify which results presented better correlation with the results provided by the IPA, being the indices proposed by McFeeters and Xu the ones that showed better correlation. Comparisons were also made between the results of the water indices to characterize the spectral behavior and identify which of the indices presented greater sensitivity in the identification of surface waters in a Pampas area of the Province of Buenos Aires. In the statistical analysis stage between the results of the water indices, those proposed by McFeeters and Xu obtained better correlation and sensitivity.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidade Federal de Pernambuco  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/  
dc.subject
Sensoriamento remoto  
dc.subject
aguas superficiales  
dc.subject
pampa argentina  
dc.subject.classification
Geografía Física  
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Aplicación y análisis estadístico de múltiples índices de agua basado en datos de reflectancia del landsat 8 para detectar aguas superficiales en un entorno pampeano argentino  
dc.title
Application and statistical analysis of multiple water indices based on landsat 8 reflectance data to detect surface water in a pampean environment in Argentina  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2024-07-22T13:09:50Z  
dc.journal.volume
17  
dc.journal.number
2  
dc.journal.pagination
1174-1199  
dc.journal.pais
Brasil  
dc.journal.ciudad
Recife  
dc.description.fil
Fil: Alencar Da Silva Alves, Keyla Manuela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Tecnológica Metropolitana; Chile  
dc.description.fil
Fil: Zimmermann, Erik Daniel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Parodi Dávila, María Carolina. Universidad Tecnológica Metropolitana; Chile  
dc.journal.title
Revista Brasileira de Geografia Física  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/rbgfe/article/view/258485  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1174-1199