Artículo
Técnicas de Detección y Diagnóstico de Fallos en Máquinas Eléctricas de Inducción
Título:
Fault Detection and Diagnosis Techniques in Induction Electrical Machines
Fecha de publicación:
12/2007
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Revista:
IEEE Latin America Transactions
ISSN:
1548-0992
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
En los últimos años se han propuesto e implementado muy variadas alternativas para la detección y diagnóstico de fallos en máquinas de inducción. Estas nuevas alternativas son atractivas debido a que se caracterizan por su carácter no invasivo y a su capacidad para detectar fallos mientras una máquina funciona en condiciones normales y a que no necesitan sensores que deban montarse sobre motor. Estas características distinguen a estas nuevas técnicas de las tradicionales, que en su mayoría requieren que la máquina analizada se encuentre fuera de servicio para poder efectuar el diagnóstico. El propósito de este artículo consiste en revisar las principales alternativas en el campo del diagnóstico de fallos en máquinas de inducción y en efectuar una comparación de las prestaciones de cada una de ellas en función de la información que requieren para el diagnóstico, el número e importancia de los fallos que pueden detectar, la rapidez con la que son capaces de anticipar un fallo y el grado de certeza en el diagnóstico final.
Palabras clave:
detección de fallas
,
máquinas eléctricas
,
redes neuronales
Archivos asociados
Licencia
Identificadores
Colecciones
Articulos(CCT - TANDIL)
Articulos de CTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - TANDIL
Articulos de CTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - TANDIL
Citación
Verucchi, Carlos Javier; Acosta, Gerardo Gabriel; Técnicas de Detección y Diagnóstico de Fallos en Máquinas Eléctricas de Inducción; Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Latin America Transactions; 5; 1; 12-2007; 41-49
Compartir
Altmétricas