Evento
Capturing and analyzing social representations: A first application of Natural Language Processing techniques to reader’s comments in COVID-19 news. Argentina, 2020
Tipo del evento:
Simposio
Nombre del evento:
XXI Simposio Argentino de Ciencia de Datos y Grandes Datos; 49° Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa
Fecha del evento:
19/10/2020
Institución Organizadora:
Sociedad Argentina de Informática;
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería;
Título de la revista:
Simposio Argentino de Ciencia de Datos y Grandes Datos
Editorial:
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
ISSN:
2683-8966
Idioma:
Inglés
Clasificación temática:
Resumen
We present a first approximation to the quantification of social representations about the COVID-19, using news comments. A web crawler was developed to construct the dataset of reader’s comments. We detect relevant topics in the dataset using Latent Dirichlet Allocation, and analyze its evolution during time. Finally, we show a first prototype to the prediction of the majority topics, using FastText.
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Tamaño:
364.0Kb
Formato:
PDF
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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
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Citación
Capturing and analyzing social representations: A first application of Natural Language Processing techniques to reader’s comments in COVID-19 news. Argentina, 2020; XXI Simposio Argentino de Ciencia de Datos y Grandes Datos; 49° Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; Ciudad Autónoma de Buenos AIres; Argentina; 2020; 11-19
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