Índice de calidad del servicio técnico basado en la percepción de usuarios residenciales en sistemas de distribución eléctrica

Abstract

En el presente trabajo se propone la construcción de un índice de calidad del servicio técnico (CST) sustentado en la percepción de los usuarios residenciales en un sistema de distribución eléctrica. Para ello, es empleado un modelo de ecuaciones estructurales estimado mediante la técnica de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Confirmada la bondad de ajuste del mismo, tanto en el modelo de medida como en el estructural, se procede a la determinación de los puntajes factoriales que resultan para el constructo dependiente, referido como CST, permitiendo el cálculo de un indicador asociado a la percepción de la calidad en cuestión para cada usuario residencial que integra la muestra, considerada representativa. Estos resultados se comparan con los obtenidos construyendo índices a partir de la técnica de Análisis de Componentes Principales (ACP) sobre la misma muestra, planteando cuatro enfoques diferentes de composición, congruentes con la observación práctica en esta clase de sistemas. Los datos empleados corresponden a un sistema real de distribución perteneciente a la ciudad de Bariloche, Argentina, obtenidos de una encuesta realizada en el año 2021.

The present work proposes the construction of a quality of technical service (QTS) index based on the perception of residential customers in an electrical distribution system. It is considered a structural equation model estimated by partial least squares (PLS-SEM). Once the goodness of fit is confirmed, both in the measurement model and in the structural model, it proceeds to determine the factorial scores that result for the dependent construct, referred to as QTS, allowing the calculation of an indicator associated with the perception of the quality in question, for each residential user that integrates the sample considered representative. These results are compared with the indices obtained from the Principal Components Analysis (PCA) technique on the same data, using four different index composition approaches, consistent with observation practice in this class of systems. The data used corresponds to a distribution system of Bariloche City, Argentina, obtained from a survey carried out in 2021.