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dc.contributor.author
Dennis Cook, R.
dc.contributor.author
Forzani, Liliana Maria
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2024-06-11T11:41:36Z
dc.date.issued
2024-05
dc.identifier.citation
Dennis Cook, R.; Forzani, Liliana Maria; On the role of partial least squares in path analysis for the social sciences; Elsevier; Journal Of Business Research; 167; 5-2024; 1-16
dc.identifier.issn
0148-2963
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/237761
dc.description.abstract
We describe the current and potential future roles for partial least squares (PLS) algorithms in path analyses, guided by recent advances in envelope theory. After reviewing the present debate and establishing a context, we conclude that, depending on specific objectives, PLS methods have considerable promise, but that their full potential, while reachable, is not now being realized. The future developments necessary for achieving their full potential in the social sciences are clear and doable, albeit demanding. A critique of covariance-based structural equation modeling (CB-SEM), as it relates to PLS, is given as well. Technical details are available in the appendix.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
partial least square
dc.subject
path analysis
dc.subject.classification
Estadística y Probabilidad
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dc.subject.classification
Matemáticas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
On the role of partial least squares in path analysis for the social sciences
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-06-11T11:09:58Z
dc.journal.volume
167
dc.journal.pagination
1-16
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Dennis Cook, R.. University of Minnesota; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Forzani, Liliana Maria. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Departamento de Matemáticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.journal.title
Journal Of Business Research
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296323004915
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.114132
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