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dc.contributor.author
Viecens, María Fernanda  
dc.date.available
2024-06-11T10:19:54Z  
dc.date.issued
2024-02  
dc.identifier.citation
Viecens, María Fernanda; Algoritmos y colusión: ¿qué hemos aprendido?. Un análisis para América Latina; Centro de Estudios de Telecomunicaciones de América Latina; Revista Latinoamericana de Economía y Sociedad Digital; 2; 2-2024; 1-25  
dc.identifier.issn
2684-0545  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/237718  
dc.description.abstract
En años recientes, el uso de algoritmos ha despertado preocupaciones sobre su potencial como facilitadores de colusión. La colusión implica precios másaltos que los de un mercado competitivo, por lo que tiene gran capacidad de afectar negativamente el bienestar de los consumidores. Esto explica la relevancia de avanzar enla comprensión empírica del fenómeno, así como en las herramientas de política públicadisponibles o necesarias para abordar el potencial problema. Este trabajo revisa casosde colusión explícita con uso de algoritmos, reportes de agencias y literatura académicaal respecto. En particular, experimentos recientes muestran que los algoritmos puedenaprender a coludir, sin ser diseñados para hacerlo (colusión tácita), lo cual origina retosnuevos y de difícil abordaje para cualquier agencia de competencia, en específico, paralas de América Latina. El artículo discute potenciales líneas de acción frente a la colusióntácita algorítmica y su aplicabilidad en la región.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Centro de Estudios de Telecomunicaciones de América Latina  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Defensa de la competencia  
dc.subject
Economía digital  
dc.subject
Algoritmos  
dc.subject.classification
Organización Industrial  
dc.subject.classification
Economía y Negocios  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
Algoritmos y colusión: ¿qué hemos aprendido?. Un análisis para América Latina  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2024-06-10T10:40:13Z  
dc.journal.number
2  
dc.journal.pagination
1-25  
dc.journal.pais
México  
dc.journal.ciudad
Ciudad de México  
dc.description.fil
Fil: Viecens, María Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.journal.title
Revista Latinoamericana de Economía y Sociedad Digital  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistalatam.digital/wp-content/uploads/2024/02/Maria-Fernanda-Viecens_Algoritmos-y-colusion.pdf