Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Di Bella, Carlos Marcelo
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Negri, Ignacio
dc.contributor.author
Posse, Gabriela
dc.contributor.author
Jaimes, Florencia Romina
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Jobbagy Gampel, Esteban Gabriel
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Garbulsky, Martín Fabio
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Deregibus, Victor Alejandro
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2024-06-05T15:24:03Z
dc.date.issued
2009-12
dc.identifier.citation
Di Bella, Carlos Marcelo; Negri, Ignacio; Posse, Gabriela; Jaimes, Florencia Romina; Jobbagy Gampel, Esteban Gabriel; et al.; Forage production of the argentine pampa region based on land use and long-term normalized difference vegetation index data; Society for Range Management; Rangeland Ecology and Management; 62; 2; 12-2009; 163-170
dc.identifier.issn
1550-7424
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/237193
dc.description.abstract
Information about forage productivity and its interactions with cultural practices or climatic variation is necessary to plan livestock management and to increase production without damaging the environment. Remote sensing provides a valuable data source to achieve these goals. Here we characterize forage production over a large region (92 million hectares) by analyzing spatial, seasonal, and interannual variability with Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data. We identified 23 homogeneous zones that enclose multiple counties with similar characteristics of land use and productivity. A long-term series (1981–2000) of Advanced Very High Resolution Radiometer images were used to calculate monthly NDVI and the annual integral of NDVI (I-NDVI), which is an estimate of primary productivity, for each county. County agricultural land use data were used to resolve pure forage and crop NDVI patterns over time using a spectral unmixing model. The annual integral of NDVI was significantly associated with geographic longitude and average precipitation but not with latitude. Improved relationships between forage production and I-NDVI can be obtained by collecting more accurate forage estimates in the field and calculating radiation use efficiencies. Images of high temporal resolution allow the inference of seasonal changes, and images of high spatial resolution allow a more precise description of the forage resources.
dc.description.abstract
Disponer de información acerca de la productividad de forraje y de sus interacciones con las prácticas culturales o las variaciones climácticas es necesario para el diseño de un plan de manejo ganadero eficiente sin dañar el medio ambiente. En tal sentido, la teledetección puede proporcionar fuentes de datos alternativas. El objetivo de este trabajo fue caracterizar la producción de forraje a escala regional (92 millones de hectáreas), mediante el análisis espacial, estacional e interanual del índice verde de diferencia normalizada (NDVI). Se identificaron 23 zonas homogéneas que incluyeron un número variable de departamentos con características similares de uso de la tierra y la productividad. Se utilizaron imágenes del sensor Advanced Very High Resolution Radiometer del período 1981–2000 para calcular los valores mensuales y la integral anual del NDVI (I-NDVI), el cual es un estimador confiable de la productividad primaria a nivel de departamento. La información de usos del suelo para los distintos departamentos fue utilizada para estimar el NDVI de los recursos forrajeros y de los cultivos para cada zona homogénea utilizando un modelo espectral “subpixel”. El integral anual del NDVI se asoció significativamente con la longitud y el promedio de precipitación pero no con la latitud. Es imprescindible para mejorar los productos provistos por la teledetección disponer de relaciones empíricas entre productividad y NDVI-I a partir de información de campo.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Society for Range Management
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CARRYING CAPACITY
dc.subject
REMOTE SENSING
dc.subject
GRAZING MANAGEMENT
dc.subject
REGIONAL ANALYSIS
dc.subject.classification
Ecología
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
Forage production of the argentine pampa region based on land use and long-term normalized difference vegetation index data
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-06-04T15:01:26Z
dc.journal.volume
62
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
163-170
dc.journal.pais
Estados Unidos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Denver
dc.description.fil
Fil: Di Bella, Carlos Marcelo. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Negri, Ignacio. Universidad de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Posse, Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina
dc.description.fil
Fil: Jaimes, Florencia Romina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Jobbagy Gampel, Esteban Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Garbulsky, Martín Fabio. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Deregibus, Victor Alejandro. Universidad de Buenos Aires; Argentina
dc.journal.title
Rangeland Ecology and Management
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S155074240950022X
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.2111/08-048.1
Archivos asociados