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dc.contributor.author
Pons, Claudia Fabiana
dc.contributor.author
Giandini, Roxana Silvia
dc.contributor.author
Arevalo, Gabriela Beatriz
dc.date.available
2024-05-30T15:03:18Z
dc.date.issued
2012-03
dc.identifier.citation
Pons, Claudia Fabiana; Giandini, Roxana Silvia; Arevalo, Gabriela Beatriz; A systematic review of applying modern software engineering techniques to developing robotic systems; Universidad Nacional de Colombia; Ingeniería e Investigación; 32; 1; 3-2012; 30-45
dc.identifier.issn
0120-5609
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/236590
dc.description.abstract
Los robots se han convertido en colaboradores habituales de nuestra vida diaria. Los sistemas robóticos son cada vez más complejos y, como consecuencia, crece la necesidad de aplicar nuevas técnicas ingenieriles a su proceso de desarrollo. Los enfoques tradicionales que se utilizan en el proceso de desarrollo de estos sistemas de software están alcanzando sus límites; las metodologías utilizadas actualmente y las herramientas de soporte no alcanzan para atender las necesidades de estos procesos complejos. Para fomentar la reutilización y el mantenimiento de código es esencial separar el conocimiento estable del dominio de robótica en las tecnologías de implementación, que varían rápidamente. Este artículo presenta una revisión sistemática de la utilización actual de técnicas modernas de ingeniería de software en el desarrollo de sistemas robóticos y su nivel de automatización. El objetivo del estudio es el de resumir la evidencia existente respecto a la aplicación de dichas tecnologías en el campo de los sistemas robóticos para identificar carencias en la investigación actual con el fin de sugerir áreas en futuras propuestas y proporcionar las bases para posicionar adecuadamente nuevas actividades de investigación.
dc.description.abstract
Robots have become collaborators in our daily life. While robotic systems become more and more complex, the need to engineer their software development grows as well. The traditional approaches used in developing these software systems are reaching their limits; currently used methodologies and tools fall short of addressing the needs of such complex software development. Separating robotics‟ knowledge from short-cycled implementation technologies is essential to foster reuse and maintenance. This paper presents a systematic review (SLR) of the current use of modern software engineering techniques for developing robotic software systems and their actual automation level. The survey was aimed at summarizing existing evidence concerning applying such technologies to the field of robotic systems to identify any gaps in current research to suggest areas for further investigation and provide a background for positioning new research activities.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universidad Nacional de Colombia
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
robotic systems
dc.subject
survey
dc.subject
software engineering
dc.subject.classification
Control Automático y Robótica
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
A systematic review of applying modern software engineering techniques to developing robotic systems
dc.title
Revisión sistemática de la aplicación de técnicas modernas de ingeniería de software al desarrollo de sistemas robóticos
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-05-30T10:56:21Z
dc.identifier.eissn
2248-8723
dc.journal.volume
32
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
30-45
dc.journal.pais
Colombia
dc.journal.ciudad
Medellín
dc.description.fil
Fil: Pons, Claudia Fabiana. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada; Argentina. Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informatica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Giandini, Roxana Silvia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada; Argentina
dc.description.fil
Fil: Arevalo, Gabriela Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes; Argentina. Universidad Abierta Interamericana; Argentina
dc.journal.title
Ingeniería e Investigación
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/28525
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