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dc.date.available
2024-05-24T11:16:50Z  
dc.identifier.citation
Pisano, Pablo Luis; Bortolato, Santiago Andres; Poropat, Franco Fabián; (2024): Determinación de ftalatos en leche mediante cromatografía gaseosa (HP-SPME/GC-MS) y calibración multivariada. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/235922  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/235922  
dc.description.abstract
Datos registrados en un cromatógrafo gaseoso con detección espectrométrica de masas GC-MS Shimadzu QP2010 plus, que sirvieron para el desarrollo de un método simple y eficiente para analizar ftalatos potencialmente presentes en leche de consumo, mediante HS-SPME/GCMS, diseño experimental y análisis multivariado.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/  
dc.title
Determinación de ftalatos en leche mediante cromatografía gaseosa (HP-SPME/GC-MS) y calibración multivariada  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2024-05-22T19:55:58Z  
dc.description.fil
Fil: Pisano, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Bortolato, Santiago Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Poropat, Franco Fabián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina  
dc.datacite.PublicationYear
2024  
dc.datacite.Creator
Pisano, Pablo Luis  
dc.datacite.Creator
Bortolato, Santiago Andres  
dc.datacite.Creator
Poropat, Franco Fabián  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Química Analítica  
dc.datacite.subject
Ciencias Químicas  
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.datacite.subject
Alimentos y Bebidas  
dc.datacite.subject
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.datacite.subject
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.datacite.date
01/03/2023-01/11/2023  
dc.datacite.DateType
Recolectado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
Datos HS-SPME/GCMS registrados en un cromatógrafo gaseoso con detección espectrométrica de masas GC-MS Shimadzu QP2010 plus  
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica  
dc.datacite.FundingReference
1372-2020-PICT  
dc.datacite.FunderName
Ministerio de Ciencia. Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica  
dc.subject.keyword
FTALATOS  
dc.subject.keyword
CROMATOGRAFIA  
dc.subject.keyword
GC-MS  
dc.subject.keyword
LECHE  
dc.subject.keyword
ANALISIS MULTIVARIADO  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
17262  
dc.datacite.awardTitle
Modelado quimiométrico de datos multi-dimensionales para la discriminación y cuantificación de disruptores endocrinos derivados de plásticos en alimentos  
dc.datacite.geolocation
Rosario  
dc.datacite.formatedDate
2023