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dc.contributor.author
Acevedo, Gonzalo Raúl
dc.contributor.author
Perez Perri, Lucas
dc.contributor.author
Juiz, Natalia Anahí
dc.contributor.author
Girard, Magalí Celeste
dc.contributor.author
Fernandez, Marisa
dc.contributor.author
Hernandez, Yolanda
dc.contributor.author
Chadi, Raul
dc.contributor.author
Nielsen, Morten
dc.contributor.author
Gomez, Karina Andrea
dc.date.available
2024-05-08T11:24:12Z
dc.date.issued
2018
dc.identifier.citation
Caracterización de poblaciones de linfocitos T con especificidad por epítopes de Trypanosoma cruzi identificados mediante predicción bioinformática; XXX Reunión Anual de la Sociedad Argentina de Protozoología; Resistencia; Argentina; 2018; 86-86
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/234850
dc.description.abstract
En un trabajo previo identificamos, mediante predicción bioinformática y validación in vitro, 7 secuencias peptídicas de T. cruzi que contienen epitopes activadores de secreción de IFN-γ en linfocitos T CD4+ y CD8+ de pacientes con enfermedad de Chagas crónica. Esta respuesta mostró indicios de restricción por haplotipo de HLA expresado por los pacientes. Los alelos de HLA utilizados en la predicción fueron seleccionados en función de su prevalencia en latinoamérica (HLA-A y -B) y mundial (HLA-DRB1).En esta nueva etapa de nuestra investigación, caracterizamos por secuenciación el locus de HLA en los 50 pacientes de la cohorte (26 asintomáticos, 25 con cardiopatía chagásica) y comparamos los resultados con la lista de variantes utilizada para la predicción original. Los resultados pusieron de manifiesto discordancias entre las variantes de prevalencia regional y las encontradas en la muestra poblacional, resaltando la necesidad de implementar este tipo de caracterización en la población endémica para este mal. No obstante, solo 1/51 pacientes no expresa ningún alelo de la lista.La información de la secuenciación, combinada con los resultados de ELISPOT para IFN-γ obtenidos en la etapa anterior de este proyecto, se utilizó para sintetizar multímeros de HLA-A*31:01 cargados con el epitope mínimo predicho para el péptido #47 (cruzipaina) y de HLA-DRB1*07:01 con el péptido #38 (trans-sialidasa putativa). Estas moléculas fueron utilizadas para caracterizar por citometría de flujo la frecuencia y fenotipo de las células epitope-específicas en las muestras de pacientes. Los resultados preliminares arrojaron frecuencias de células específicas entre 0.09 y 0.46% de los linfocitos T CD4+ o CD8+. Además, el análisis de marcadores fenotípicos mostró un fenotipo de células de memoria central y efectora en las células T CD4+ específicas para el péptido #38. Por su parte, los linfocitos T CD8+, específicos para el epitope mínimo del péptido #47 mostraron predominantemente diferenciación terminal en el análisis ex vivo. No obstante, la estimulación in vitro por 1 semana de CMN del paciente con el péptido en cuestión reveló un enriquecimiento en células específicas con fenotipo de memoria efectora.En conclusión, a pesar de las falencias en la selección de alelos expuestas por la tipificación de HLA en la muestra poblacional, nuestro enfoque predictivo fue exitoso en identificar epítopes capaces de activar una respuesta linfocitaria T de memoria funcional.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Sociedad Argentina de Protozoología
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
TRYPANOSOMA CRUZI
dc.subject
PREDICCION DE EPITOPES T
dc.subject
ENFERMEDAD DE CHAGAS CRONICA
dc.subject
CELULAS T HUMANAS
dc.subject.classification
Bioquímica y Biología Molecular
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Caracterización de poblaciones de linfocitos T con especificidad por epítopes de Trypanosoma cruzi identificados mediante predicción bioinformática
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2024-05-07T13:46:43Z
dc.journal.pagination
86-86
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Acevedo, Gonzalo Raúl. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor N. Torres"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Perez Perri, Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor N. Torres"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Juiz, Natalia Anahí. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor N. Torres"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Girard, Magalí Celeste. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor N. Torres"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fernandez, Marisa. Dirección Nacional de Instituto de Investigación. Administración Nacional de Laboratorio e Instituto de Salud "Dr. C. G. Malbrán". Instituto Nacional de Parasitología "Dr. Mario Fatala Chaben"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Hernandez, Yolanda. Dirección Nacional de Instituto de Investigación. Administración Nacional de Laboratorio e Instituto de Salud "Dr. C. G. Malbrán". Instituto Nacional de Parasitología "Dr. Mario Fatala Chaben"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Chadi, Raul. Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Hospital General de Agudos Doctor Ignacio Pirovano; Argentina
dc.description.fil
Fil: Nielsen, Morten. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gomez, Karina Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor N. Torres"; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://protozoologia.org.ar/wp-content/uploads/XXXReunionAnualSAP.pdf
dc.conicet.rol
Autor
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Autor
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Autor
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Autor
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dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Reunión
dc.description.nombreEvento
XXX Reunión Anual de la Sociedad Argentina de Protozoología
dc.date.evento
2018-11-01
dc.description.ciudadEvento
Resistencia
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Protozoología
dc.source.libro
Libro de Resúmenes de la XXX Reunión Anual de la Sociedad Argentina de Protozoología
dc.date.eventoHasta
2018-11-03
dc.type
Reunión
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