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dc.date.available
2024-05-06T13:32:09Z
dc.identifier.citation
Montes, Silvana Andrea; (2024): Rasgos y facetas de personalidad patológicos que predicen comportamientos de riesgo en el tránsito. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/234552
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/234552
dc.description.abstract
El comportamiento del conductor es el principal factor de riesgo de siniestros viales, y el estudio de las variables psicológicas subyacentes es de especial interés. El propósito de este trabajo fue contribuir al estudio de las variables predictoras de los comportamientos de riesgo en el tránsito. Específicamente, se evaluó la capacidad predictiva de los rasgos y 25 facetas de rasgos de personalidad, utilizando un modelo comprehensivo de trastornos de la personalidad propuesto por el DSM-5 (APA, 2013). Se trabajó con una versión adaptada al castellano del Personality Inventory for DSM-5 (PID-5, versión de 112 ítems que permite evaluar el modelo completo), el Multidimensional Driving Style Inventory (MDSI-S) para evaluar los estilos de conducción, y un cuestionario de conductas de riesgo en el tránsito (consumo de alcohol, uso del celular, etc). Se trabajó con una muestra de n=792 conductores argentinos.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Rasgos y facetas de personalidad patológicos que predicen comportamientos de riesgo en el tránsito
dc.type
dataset
dc.date.updated
2024-05-06T12:57:56Z
dc.description.fil
Fil: Montes, Silvana Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.; Argentina
dc.rights.embargoDate
2026-01-01
dc.datacite.PublicationYear
2024
dc.datacite.Creator
Montes, Silvana Andrea
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.
dc.datacite.affiliation
Universidad Católica de Córdoba
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Otras Psicología
dc.datacite.subject
Psicología
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES
dc.datacite.ContributorType
DataCollector
dc.datacite.ContributorType
RelatedPerson
dc.datacite.ContributorName
Trógolo, Mario Alberto
dc.datacite.ContributorName
Ledesma, Ruben Daniel
dc.datacite.date
01/2023-10/2023
dc.datacite.DateType
Recolectado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Cuestionarios.
dc.datacite.DescriptionType
Métodos
dc.datacite.FundingReference
PIBAA 0453
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.subject.keyword
PSICOPATOLOGIA DE LA PERSONALIDAD
dc.subject.keyword
CONDUCTAS DE RIESGO
dc.subject.keyword
SINIESTROS VIALES
dc.subject.keyword
COMPORTAMIENTO DEL CONDUCTOR
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
15166
dc.datacite.awardTitle
Rasgos y facetas de personalidad patológicos que predicen comportamientos de riesgo en el tránsito
dc.datacite.geolocation
Argentina
dc.datacite.formatedDate
2023
Archivos del conjunto de datos
Archivo
Notas de uso
Tamaño
Montes__Trogolo__Ledesma__2023__Patologia_de_la_personalidad_predictor_de_riesgo_en_el_transito_n_792.sav
Embargado hasta 01-01-2026
230.3Kb