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dc.contributor.author
Coronato, Tanea
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dc.contributor.author
Zaninelli, Pablo Gabriel
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dc.contributor.author
Abalone, Rita Monica
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dc.contributor.author
Carril, Andrea Fabiana
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dc.date.available
2024-04-19T11:59:51Z
dc.date.issued
2024-02
dc.identifier.citation
Coronato, Tanea; Zaninelli, Pablo Gabriel; Abalone, Rita Monica; Carril, Andrea Fabiana; Climate change projections for building energy simulation studies: a CORDEX-based methodological approach to manage uncertainties; Springer; Climatic Change; 177; 3; 2-2024; 1-22
dc.identifier.issn
0165-0009
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/233535
dc.description.abstract
We propose a comprehensive methodological approach to address uncertainties in buildingenergy simulation (BES) studies within a climate change context. Drawing upon expertisefrom the climate community, our approach aims to improve the reliability of climate-de-pendent BES for sustainable building design studies. The methodology focuses on creatingweather files that accurately retain the climate variability from CORDEX high-frequencyclimate data, and performing multiple BES (conducted with climatologies from variousclimate models and emissions scenarios) while removing the climate models biases. Therobustness of the results is assessed through statistical analysis, and an uncertainty rangeis attributed to future energy demand estimations. This approach is illustrated using a rep-resentative prototype of a social house located in central-eastern Argentina. The evaluationspecifically focuses on assessing the influence of climate change projections on coolingand heating energy demand. We systematically assessed uncertainties related to climatescenarios, seasonality, and building design sensitivity. Our exercise highlight that uncer-tainty levels rise with higher emissions scenarios. Within our case study, the cooling (heat-ing) energy demand exhibits substantial variations, ranging from 27-37 (303-330) MJ/m2in a moderate emissions context to 51-70 (266-326) MJ/m2 in a high emissions scenario.Notably, improvements in building efficiency correlate with reduced uncertainty and, inthe context of higher emissions, the projected energy demand can range between 24-37(201-243) MJ/m2. Finally, a discussion is provided on the added value of the proposedmethodology compared to solely utilizing a single climate projection file in BES, whenuncertainties within climate projections remain unassessed.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Building energy simulation
dc.subject
Future weather files
dc.subject
Uncertainty range
dc.subject.classification
Geociencias multidisciplinaria
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Climate change projections for building energy simulation studies: a CORDEX-based methodological approach to manage uncertainties
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-04-15T15:01:21Z
dc.journal.volume
177
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
1-22
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Berlin
dc.description.fil
Fil: Coronato, Tanea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zaninelli, Pablo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina
dc.description.fil
Fil: Abalone, Rita Monica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Carril, Andrea Fabiana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina
dc.journal.title
Climatic Change
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s10584-024-03710-9
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