Funciones de volumen de fuste para árboles individuales de plantaciones de Prosopis alba Griseb: De Formosa y Santiago del Estero

Abstract

La estimación del volumen de madera a nivel de árbol es muy importante para la gestión y manejo de las plantaciones de Prosopis alba, cada vez más relevantes en la Región Chaqueña.Mediante técnica de medición no destructiva se obtuvieron valores de diámetro y altura de fuste de 555 árboles de plantaciones de las provincias de Formosa y Santiago del Estero, con la finalidad de determinar el mejor modelo matemático para la estimación del volumen de fuste individual con corteza. El 75% de la muestra se destinó a la fase de selección del mejor modelo y el 25% restante al proceso de validación. Mediante técnica de regresión lineal múltiple se evaluaron diez modelos a través de diversos criterios y estadísticos como análisis de varianza y prueba F para el modelo completo, coeficiente de determinación ajustado, error de estimación absoluto y relativo, índice de Furnival, prueba de hipótesis de los coeficientes estimados, error cuadrático medio, diferencia agregada global y diferencia media. Con los modelos logarítmicos propuestos por Schumacher-Hall y Spurrr se lograron las mejores respuestas, obteniéndose un error (exactitud) menor al 7% y sesgo menor al 1%, aconsejándose su utilización para la predicción confiable y satisfactoria del volumen de fuste individual.

The estimation of the volume of wood at the tree level is very important for the management and handling of Prosopis alba plantations, which are increasingly relevant in the Chaco Region. Using a non-destructive measurement technique, diameter and stem height values ​​were obtained. 555 trees from plantations in the provinces of Formosa and Santiago del Estero, with the purpose of determining the best mathematical model for estimating the volume of individual stem with bark. 75% of the sample was allocated to the selection phase of the best model and the remaining 25% to the validation process. Using multiple linear regression technique, ten models were evaluated through various criteria and statistics such as analysis of variance and F test for the complete model, adjusted coefficient of determination, absolute and relative estimation error, Furnival index, hypothesis test of the estimated coefficients, mean square error, global aggregate difference and mean difference. The best responses were achieved with the logarithmic models proposed by Schumacher-Hall and Spurrr, obtaining an error (accuracy) of less than 7% and a bias of less than 1%, recommending their use for reliable and satisfactory prediction of individual stem volume.