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dc.date.available
2024-04-04T10:54:33Z
dc.identifier.citation
Rodríguez, Gustavo Rubén; (2024): SolNet dataset: Descriptors obtained by Tomato Analyzer in a publicly available images dataset on the SolNetwork website. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/231857
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/231857
dc.description.abstract
A set of tomato fruit images publicly available was downloaded from SolNetwork. The images were analyzed with the Tomato Analyzer (version 2.0) which is a computer vision-based program that permits the semi-automated and objective measurement of 47 fruit shape, size, and colour descriptors obtained from the longitudinal and latitudinal section of tomato A total of 1424 images, representing 368 tomato accessions, and 41 morphological attributes, were analyzed. The dataset includes as well, four categorical shape features, one for each shape classification system available in tomato.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
SolNet dataset: Descriptors obtained by Tomato Analyzer in a publicly available images dataset on the SolNetwork website
dc.type
dataset
dc.date.updated
2024-04-04T10:53:04Z
dc.description.fil
Fil: Rodríguez, Gustavo Rubén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2024
dc.datacite.Creator
Rodríguez, Gustavo Rubén
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario
dc.datacite.affiliation
College Of Agricultural& Environmental Sciences ; University Of Georgia
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Horticultura, Viticultura
dc.datacite.subject
Agricultura, Silvicultura y Pesca
dc.datacite.subject
CIENCIAS AGRÍCOLAS
dc.datacite.ContributorType
RelatedPerson
dc.datacite.ContributorType
DataCurator
dc.datacite.ContributorType
RelatedPerson
dc.datacite.ContributorName
van der Knaap, Esther
dc.datacite.ContributorName
Vazquez, Dana Valeria
dc.datacite.ContributorName
Spetale, Flavio Ezequiel
dc.datacite.date
2024
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
eng
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.FundingReference
00824-2018-PICT
dc.datacite.FundingReference
PUE0043
dc.datacite.FundingReference
PIP-3189
dc.datacite.FundingReference
DBI 0227541
dc.datacite.FundingReference
IOS 0922661
dc.datacite.FundingReference
20043530014651
dc.datacite.FunderName
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.FunderName
United States Department of Agriculture
dc.subject.keyword
Tomato Analyzer
dc.subject.keyword
Tomato Fruit shape
dc.subject.keyword
Computer vision
dc.subject.keyword
Morphology descriptors
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
14858
dc.datacite.awardTitle
FACTORES GENÉTICOS Y EPIGENÉTICOS SOBRE CARACTERES DE FRUTO EN TOMATE
dc.conicet.justificacion
The dataset was derived from the analysis of fruit slice images of tomatoes. The images are publicly available on the SolNetwork website (https://solgenomics.net/)
dc.datacite.formatedDate
2024
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