Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Héas, Patrick
dc.contributor.author
Herzet, Cédric
dc.contributor.author
Mémin, Etienne
dc.contributor.author
Heitz, Dominique
dc.contributor.author
Mininni, Pablo Daniel
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2015-10-02T20:22:39Z
dc.date.issued
2013-04
dc.identifier.citation
Héas, Patrick; Herzet, Cédric; Mémin, Etienne; Heitz, Dominique; Mininni, Pablo Daniel; Bayesian Estimation of Turbulent Motion; IEEE Computer Society; IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence; 35; 6; 4-2013; 1343-1356
dc.identifier.issn
0162-8828
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/2297
dc.description.abstract
Based on physical laws describing the multiscale structure of turbulent flows, this paper proposes a regularizer for fluid motion estimation from an image sequence. Regularization is achieved by imposing some scale invariance property between histograms of motion increments computed at different scales. By reformulating this problem from a Bayesian perspective, an algorithm is proposed to jointly estimate motion, regularization hyperparameters, and to select the most likely physical prior among a set of models. Hyperparameter and model inference are conducted by posterior maximization, obtained by marginalizing out non-Gaussian motion variables. The Bayesian estimator is assessed on several image sequences depicting synthetic and real turbulent fluid flows. Results obtained with the proposed approach exceed the state-of-the-art results in fluid flow estimation.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
IEEE Computer Society
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BAYESIAN MODEL SELECTION
dc.subject
CONSTRAINED OPTIMIZATION
dc.subject
OPTIC FLOW
dc.subject
ROBUST ESTIMATION
dc.subject
TURBULENCE
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
Bayesian Estimation of Turbulent Motion
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2016-03-30 10:35:44.97925-03
dc.journal.volume
35
dc.journal.number
6
dc.journal.pagination
1343-1356
dc.journal.pais
Estados Unidos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Washington
dc.description.fil
Fil: Héas, Patrick. Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique; Francia
dc.description.fil
Fil: Herzet, Cédric. Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique; Francia
dc.description.fil
Fil: Mémin, Etienne. Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique; Francia
dc.description.fil
Fil: Heitz, Dominique. Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique; Francia
dc.description.fil
Fil: Mininni, Pablo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. National Center for Atmospheric Research; Estados Unidos de América;
dc.journal.title
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/defdeny.jsp?url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fstamp%2Fstamp.jsp%3Ftp%3D%26arnumber%3D6341748%26userType%3Dinst&denyReason=-134&arnumber=6341748&productsMatched=null&userType=inst
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2012.232
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.computer.org/csdl/trans/tp/2013/06/ttp2013061343-abs.html
Archivos asociados