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dc.contributor.author
Rubio, Erik
dc.contributor.author
Giri, Leandro Ariel
dc.contributor.author
Ilcic, Andres Alejandro
dc.date.available
2024-03-01T10:57:57Z
dc.date.issued
2023-12
dc.identifier.citation
Rubio, Erik; Giri, Leandro Ariel; Ilcic, Andres Alejandro; Desafíos epistemológicos en la era de las redes neuronales artificiales: abordando sistemas complejos desde una perspectiva computacional; Universidad de Sevilla; Argumentos de Razón Técnica; 26; 12-2023; 145-178
dc.identifier.issn
1139-3327
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/229056
dc.description.abstract
En este artículo se explora un enfoque “manipulacionista” en la investigación científica, utilizando redes neuronales artificiales para abordar sistemas complejos. Se destaca la capacidad de estas redes para resolver problemas y representar patrones de comportamiento en estos sistemas. Además, se enfatiza la importancia de superar las limitaciones de los métodos analíticos tradicionales mediante métodos computacionales y la visualización de grandes cantidades de datos. El artículo toma como ejemplo significativo el problema del plegamiento de proteínas y el éxito de AlphaFold2 en este campo. Se plantea la necesidad de explorar las implicaciones epistemológicas más amplias de las simulaciones computacionales en la investigación científica, considerando la relación entre precisión predictiva y comprensión de los sistemas complejos estudiados. La estructura del trabajo se divide en cuatro secciones, que incluyen el estudio de sistemas complejos, el problema del plegamiento de proteínas y una discusión filosófica sobre los modelos de simulación computacional y las redes neuronales artificiales; además de una sección de comentarios finales. En conjunto, se enfatiza la relevancia de este enfoque para abordar sistemas complejos y su impacto en la filosofía de la ciencia.
dc.description.abstract
The article delves into a “manipulationist” approach in scientific research, utilizing artificial neural networks to tackle complex systems. It highlights the networks' capacity to resolve problems and portray behavioral patterns within these intricate systems. Moreover, it underscores the significance of surmounting the limitations posed by traditional analytical methods through computational techniques and the visualization of vast amounts of data. The article specifically focuses on the issue of protein folding and mentions the achievements of systems like AlphaFold2 in this domain. It highlights the necessity to explore the broader epistemological implications of computational simulations in scientific research, taking into account the interplay between predictive accuracy and the comprehension of the studied complex systems. The work is structured into four sections, encompassing the study of complex systems, the problem of protein folding, a philosophical discussion on computational simulation models and artificial neural networks, and concluding with final remarks. Overall, it underscores the significance of this approach in addressing complex systems and its profound impact on the philosophy of science.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad de Sevilla
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
SISTEMAS COMPLEJOS
dc.subject
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
dc.subject
ALPHAFOLD
dc.subject
TRANSPARENCIA EPISTEMICA
dc.subject.classification
Filosofía, Historia y Filosofía de la Ciencia y la Tecnología
dc.subject.classification
Filosofía, Ética y Religión
dc.subject.classification
HUMANIDADES
dc.title
Desafíos epistemológicos en la era de las redes neuronales artificiales: abordando sistemas complejos desde una perspectiva computacional
dc.title
/Epistemological challenges in the era of artificial neural networks: addressing complex systems from a computational perspective
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-02-29T12:08:35Z
dc.identifier.eissn
2253-8151
dc.journal.volume
26
dc.journal.pagination
145-178
dc.journal.pais
España
dc.description.fil
Fil: Rubio, Erik. Universidad del Atlántico; Colombia
dc.description.fil
Fil: Giri, Leandro Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Filosóficas. - Sociedad Argentina de Análisis Filosófico. Instituto de Investigaciones Filosóficas; Argentina. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ilcic, Andres Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Filosóficas. - Sociedad Argentina de Análisis Filosófico. Instituto de Investigaciones Filosóficas; Argentina
dc.journal.title
Argumentos de Razón Técnica
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://editorial.us.es/es/numero-26-2023-0
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://doi.org/10.12795/Argumentos/2023.i26.06
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