Artículo
. Este trabajo tematiza la cuestión de los programas informáticos que discriminan, desde la filosofía del lenguaje. En esta disciplina, la bibliografía sobre discurso de odio ha centrado su análisis en los efectos que este produce en los grupos oprimidos. La idea central del presente trabajo será presentar una nueva noción, el discurso influenciado, que permita explicar lo que el grupo opresor es llevado a afirmar en base a la opresión sistemática. Así, el discurso influenciado permitirá tanto explicar la reproducción social de los discursos de odio como enmarcar teóricamente las afirmaciones discriminatorias realizadas por los programas informáticos previamente mencionados. This paper addresses the issue of discriminatory computer programs from the perspective of the philosophy of language. In this discipline, the literature on hate speech has focused its analysis on the effects on oppressed groups. The central idea of the present paper will be to develop a new notion, influenced speech, which will allow us to explain what the oppressor group is led to assert on the basis of systematic oppression. Thus, influenced speech will make it possible both to explain the social reproduction of hate speech and to theoretically frame the discriminatory statements made by the aforementioned computer programs.
Discurso influenciado: aprendizaje automático y discurso de odio
Título:
Influenced speech: machine learning and hate speech
Fecha de publicación:
09/2023
Editorial:
Universidad de Murcia
Revista:
Daimon
ISSN:
1130-0507
e-ISSN:
1989-4651
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
Palabras clave:
ALGORITHMIC BIAS
,
HATE SPEECH
,
MACHINE LEARNING
,
OPPRESSION
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Articulos de INSTITUTO DE INVESTIGACIONES FILOSOFICAS
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Citación
Jaimes, Federico Javier; Discurso influenciado: aprendizaje automático y discurso de odio; Universidad de Murcia; Daimon; 90; 9-2023; 45-61
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