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dc.contributor.author
Dinapoli, Matias
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dc.contributor.author
Ruiz, Juan Jose
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dc.contributor.author
Simionato, Claudia Gloria
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dc.contributor.author
Berden, Giuliana
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dc.date.available
2024-02-23T14:48:17Z
dc.date.issued
2023-07
dc.identifier.citation
Dinapoli, Matias; Ruiz, Juan Jose; Simionato, Claudia Gloria; Berden, Giuliana; Improving the short-range forecast of storm surges in the southwestern Atlantic continental shelf using 4DEnSRF data assimilation; John Wiley & Sons Ltd; Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society; 149; 755; 7-2023; 2333-2347
dc.identifier.issn
0035-9009
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/228173
dc.description.abstract
In this study, the assimilation of tide gauge and altimetry data into a two-dimensional barotropic numerical model for the southwestern Atlantic continental shelf (SWACS) was developed. To do this, the preoperative 4-day storm surges ensemble prediction system developed by Dinápoli et al. (2021, Journal of the Royal Meteorological Society 147: 557–572) was implemented for the SWACS. This new configuration, called “Model for Storm Surge Simulations” (M3S), considers a curvilinear grid that covers the SWACS with higher resolution along the shoreline (from 2 to 10 km). M3S was forced with an ensemble of 60 members conformed by the combination of perturbations of the eight principal tidal constituents and of the atmospheric products derived from the Global Ensemble Forecast System. Tidal gauge and altimetry data were assimilated in an asynchronous mode using the four-dimensional-ensemble square-root filter (4DEnSRF). The system was developed and validated forecasting two strong positive storm surges. Results show that 4DEnSRF's innovations produce a positive impact upon the forecast skill up to 2 days. Hence, the 4-day forecast can be divided into two parts: the first 2 days with a stronger dependence on the initial conditions and the other 2 days purely driven by external forcing. It was found that a symmetric assimilation window of 12 hr length produces the best initial condition. Under this configuration, 4DEnSRF removes biases and improves the timing of the M3S forecasted solutions. The largest improvements were observed at the northern SWACS, where more chaotic processes, such as the atmospheric circulation, explain a large part of the sea-surface height variability. No significant improvements were found at the southern SWACS, which can be attributed to the strong tidal dynamics that characterise the zone. Our results show that the incorporation of 4DEnSRF into M3S can significantly improve the forecast in the SWACS and also the accuracy of the short-range detection of storm surges.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
John Wiley & Sons Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
DATA ASSIMILATION
dc.subject
ENSEMBLE FORECAST
dc.subject
SOUTHWESTERN ATLANTIC CONTINENTAL SHELF
dc.subject
STORM SURGE
dc.subject.classification
Oceanografía, Hidrología, Recursos Hídricos
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Improving the short-range forecast of storm surges in the southwestern Atlantic continental shelf using 4DEnSRF data assimilation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-02-22T11:15:44Z
dc.journal.volume
149
dc.journal.number
755
dc.journal.pagination
2333-2347
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.description.fil
Fil: Dinapoli, Matias. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ruiz, Juan Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina
dc.description.fil
Fil: Simionato, Claudia Gloria. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina
dc.description.fil
Fil: Berden, Giuliana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Ministerio de Defensa. Armada Argentina. Servicio de Hidrografía Naval; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/qj.4509
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1002/qj.4509
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