Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Turino, Ludmila Noelia
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Cristaldi, Mariano Daniel
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Mariano, Rodolfo Nicolás
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Boimvaser, Sonia
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Scandolo, D. E.
dc.date.available
2017-08-22T15:10:02Z
dc.date.issued
2014-05
dc.identifier.citation
Turino, Ludmila Noelia; Cristaldi, Mariano Daniel; Mariano, Rodolfo Nicolás; Boimvaser, Sonia; Scandolo, D. E.; Metabolic level recognition of progesterone in dairy Holstein cows using probabilistic models; Spanish National Institute for Agriculture and Food Research and Technology; Spanish Journal Of Agricultural Research; 12; 2; 5-2014; 396-404
dc.identifier.issn
1695-971X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/22764
dc.description.abstract
Administration of exogenous progesterone is widely used in hormonal protocols for estrous (re)synchronization of dairy cattle without regarding pharmacological issues for dose calculation. This happens because it is difficult to estimate the metabolic level of progesterone for each individual cow before administration. In the present contribution, progesterone pharmacokinetics has been determined in lactating Holstein cows with different milk production yields. A Bayesian approach has been implemented to build two probabilistic progesterone pharmacokinetic models for high and low yield dairy cows. Such models are based on a one-compartment Hill structure. Posterior probabilistic models have been structurally set up and parametric probability density functions have been empirically estimated. Moreover, a global sensitivity analysis has been done to know sensitivity profile of each model. Finally, posterior probabilistic models have adequately recognized cow´s progesterone metabolic level in a validation set when Kullback-Leibler based indices were used. These results suggest that milk yield may be a good index for estimating pharmacokinetic level of progesterone.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Spanish National Institute for Agriculture and Food Research and Technology
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
Bayesian Modeling
dc.subject
Hill Equation
dc.subject
Metabolism
dc.subject
Milk Yield
dc.subject
Progesterone Pharmacokinetic
dc.title
Metabolic level recognition of progesterone in dairy Holstein cows using probabilistic models
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-07-31T17:50:36Z
dc.journal.volume
12
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
396-404
dc.journal.pais
España
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.description.fil
Fil: Turino, Ludmila Noelia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cristaldi, Mariano Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mariano, Rodolfo Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Boimvaser, Sonia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Scandolo, D. E.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina
dc.journal.title
Spanish Journal Of Agricultural Research
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.5424/sjar/2014122-5271
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://revistas.inia.es/index.php/sjar/article/view/5271
Archivos asociados