Utilización de reglas de asociación para determinar soluciones tecnológico-constructivas para el mejoramiento de la eficiencia energética en edificios de salud

Abstract

La Papelera Koch Polito constituye el último de los proyectos en los que Baudizzone, Díaz, Erbin, Lestard, Traine y Varas -BDELTV- experimentaron con sistemas estándar de mercado y materiales novedosos en formas innovadoras. El caso permite verificar la agenda del BDELTV: relación entre forma, logística y costos; el vínculo entre mercado de la construcción y las expectativas de patrones y clientes y sus especulaciones respecto de los contenidos de la arquitectura y la comunicación pública. Con edificios específicos o sorpresivas instalaciones artísticas inspiradas por sitios determinados, identificadas en el medio artístico como los happenings, la modernización “tomó el mando” y el ciudadano común se encontró inmerso en un universo cotidiano de creatividad y sorpresas. La arquitectura de BDELTV parece haberse nutrido de ese ciclo de creatividad y fuga, de exploración y desafío a las convenciones, cruzando los campos de la arquitectura y la plástica.

In the year 2022, in Argentina, the energy consumption of the building stock of the Residential and Commercial- Public Sectors exceeded 34 % and a significant part of this consumption is due to air conditioning requirements. In turn, the air conditioning demands are affected by the energy efficiency of the building envelope, since it is through it that the heat exchange between the interior of the building and its surroundings takes place. This work presents the application of a data mining method, the association rules, to discover the most representative technological-constructive solutions present in the building envelope, in this case, corresponding to buildings intended for health (Commercial-Public Sector). To do so, it is necessary to identify the different technologicalconstructive solutions present in the building envelope (walls, windows and ceilings) in the different buildings. With such data as input, the algorithm produces as results sets of combinations of envelope elements that appear frequently associated. From these results, it is expected to improve the energy efficiency of the most representative building envelopes by suggesting specific measures for each set found, thus facilitating their implementation on a massive scale.

No ano 2022, na Argentina, o consumo de energia do parque imobiliário residencial e comercial-público será superior a 34 % e uma parte significativa deste consumo será devido a requisitos de ar condicionado. Por sua vez, as exigências de ar condicionado são afectadas pela eficiência energética da envolvente do edifício, uma vez que é através da envolvente do edifício que se realiza a troca de calor entre o interior do edifício e a sua envolvente. Este documento apresenta a aplicação de um método de mineração de dados, as regras de associação, para descobrir as soluções tecnológicas construtivas mais representativas presentes no invólucro do edifício, neste caso, correspondentes aos edifícios de saúde (Sector Comercial-Público). Para tal, é necessário identificar as diferentes soluções tecnológico-construtivas presentes na envolvente do edifício (paredes, carpintarias e tectos) nos diferentes edifícios. Com dados como a entrada, o algoritmo produz como resultados conjuntos de combinações de elementos do envelope que são frequentemente associados. Com base nestes resultados, espera-se melhorar a eficiência energética dos envelopes mais representativos, sugerindo medidas específicas para cada conjunto encontrado, facilitando assim a sua implementação à escala de massa.