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dc.contributor.author
Becher, Letícia
dc.contributor.author
Fernández Ferreyra, Damián Roberto
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dc.contributor.author
Ramos, Alberto
dc.date.available
2024-02-07T12:32:09Z
dc.date.issued
2023-06
dc.identifier.citation
Becher, Letícia; Fernández Ferreyra, Damián Roberto; Ramos, Alberto; A trust-region LP-Newton method for constrained nonsmooth equations under Hölder metric subregularity; Springer; Computational Optimization And Applications; 86; 2; 6-2023; 711-743
dc.identifier.issn
0926-6003
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/226125
dc.description.abstract
We describe and analyze a globally convergent algorithm to find a possible nonisolated zero of a piecewise smooth mapping over a polyhedral set. Such formulation includes Karush–Kuhn–Tucker systems, variational inequalities problems, and generalized Nash equilibrium problems. Our algorithm is based on a modification of the fast locally convergent Linear Programming (LP)-Newton method with a trust-region strategy for globalization that makes use of the natural merit function. The transition between global and local convergence occurs naturally under mild assumption. Our local convergence analysis of the method is performed under a Hölder metric subregularity condition of the mapping defining the possibly nonsmooth equation and the Hölder continuity of the derivative of the selection mapping. We present numerical results that show the feasibility of the approach.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
GLOBAL CONVERGENCE
dc.subject
LP-NEWTON METHOD
dc.subject
NEWTON METHOD
dc.subject
NONLINEAR EQUATIONS
dc.subject
SUPERLINEAR CONVERGENCE
dc.subject.classification
Matemática Aplicada
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dc.subject.classification
Matemáticas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
A trust-region LP-Newton method for constrained nonsmooth equations under Hölder metric subregularity
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-02-06T13:41:29Z
dc.journal.volume
86
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
711-743
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Berlin
dc.description.fil
Fil: Becher, Letícia. Universidade Federal do Paraná; Brasil
dc.description.fil
Fil: Fernández Ferreyra, Damián Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ramos, Alberto. Universidad de Tarapaca.; Chile
dc.journal.title
Computational Optimization And Applications
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s10589-023-00498-9
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s10589-023-00498-9
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