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dc.contributor.author
Albanesi, Alejandro Eduardo
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dc.contributor.author
Dorella, Jonathan Jesus
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dc.contributor.author
Storti, Bruno Alberto
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dc.contributor.author
Volpe, Nahuel José
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dc.date.available
2024-02-06T11:28:39Z
dc.date.issued
2023-02
dc.identifier.citation
Albanesi, Alejandro Eduardo; Dorella, Jonathan Jesus; Storti, Bruno Alberto; Volpe, Nahuel José; A simulation-based optimization approach for poultry axial exhaust fans to fulfill aerodynamic and mechanical service constraints; Springer; Structural and Multidisciplinary Optimization; 66; 2; 2-2023; 1-19
dc.identifier.issn
1615-147X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/225877
dc.description.abstract
Ventilation plays a crucial role in controlling temperature, humidity, and air contamination in poultry houses. This work presents a simulation-based optimization approach that combines stochastic particle–swarm optimization (PSO) with numerical aerodynamic and structural analysis in a staggered mode to design a new propeller that reduces the number of blades and improves the performance curve and efficiency of an actual fixed-speed axial exhaust fan. The fitness–function is to maximize the aerodynamic performance of the exhaust fan, subject to a serie of aerodynamic and structural constraints, which include power, noise, stress, blade tip displacement, and vibrations, and allow the direct retrofit of the optimized blades into the actual rotor assembly. The blades are represented with four parameters: airfoil family, width fraction, chord, and twist distribution. A polynomial parametrization of the chord and twist distribution of the blades is proposed, and appropriate bounds of these parameters are determined with an analytical design theory for axial fans. An 18% increase in efficiency was obtained with regards to a prescribed propeller while all design constraints were fulfilled.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ARBITRARY VORTEX THEORY
dc.subject
AXIAL EXHAUST FANS
dc.subject
COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS
dc.subject
FINITE ELEMENT METHOD
dc.subject
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
dc.subject.classification
Mecánica Aplicada
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dc.subject.classification
Ingeniería Mecánica
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
A simulation-based optimization approach for poultry axial exhaust fans to fulfill aerodynamic and mechanical service constraints
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-02-05T13:59:14Z
dc.journal.volume
66
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
1-19
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Berlin
dc.description.fil
Fil: Albanesi, Alejandro Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales. Universidad Nacional del Litoral. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Dorella, Jonathan Jesus. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales. Universidad Nacional del Litoral. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.description.fil
Fil: Storti, Bruno Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales. Universidad Nacional del Litoral. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales; Argentina. Centre National de la Recherche Scientifique. Laboratoire de Thermique et Énergie de Nantes; Francia
dc.description.fil
Fil: Volpe, Nahuel José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales. Universidad Nacional del Litoral. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales; Argentina
dc.journal.title
Structural and Multidisciplinary Optimization
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s00158-023-03506-y
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s00158-023-03506-y
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