Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
de Araújo Gomes, Adriano
dc.contributor.author
Azcarate, Silvana Mariela
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Spánik, Ivan
dc.contributor.author
Khvalbota, Liudmyla
dc.contributor.author
Goicoechea, Hector Casimiro
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2024-01-29T14:32:17Z
dc.date.issued
2023-05
dc.identifier.citation
de Araújo Gomes, Adriano; Azcarate, Silvana Mariela; Spánik, Ivan; Khvalbota, Liudmyla; Goicoechea, Hector Casimiro; Pattern recognition techniques in food quality and authenticity: A guide on how to process multivariate data in food analysis; Elsevier; Trac-Trends In Analytical Chemistry; 164; 5-2023; 1-26
dc.identifier.issn
0165-9936
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/225073
dc.description.abstract
According to the Food and Agriculture Organization of the United Nations, food safety is defined as “assurance that food will not cause harm to the consumer which is prepared and/or eaten according to its intended use”. Regulatory authorities, food producers, and consumers are very interested in food authenticity certification, imposing the need to establish new approaches for identifying and assessing food quality markers. In this review, we present a description of the main analytical techniques and data acquisition used in food analysis, the mostly employed pattern recognition chemometric tools, a survey of applications of different methodologies that have been developed up to date, practical examples, and a critical analysis of advantages and disadvantages of the processing multivariate data in food analysis.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CHEMOMETRICS
dc.subject
CLASSIFICATION
dc.subject
FOOD INTEGRITY
dc.subject
QUALITY
dc.subject
SAFETY
dc.subject.classification
Química Analítica
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Ciencias Químicas
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
Pattern recognition techniques in food quality and authenticity: A guide on how to process multivariate data in food analysis
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-01-26T11:11:53Z
dc.journal.volume
164
dc.journal.pagination
1-26
dc.journal.pais
Países Bajos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: de Araújo Gomes, Adriano. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Brasil
dc.description.fil
Fil: Azcarate, Silvana Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentina
dc.description.fil
Fil: Spánik, Ivan. Slovak University Of Technology In Bratislava; Eslovaquia
dc.description.fil
Fil: Khvalbota, Liudmyla. Slovak University Of Technology In Bratislava; Eslovaquia
dc.description.fil
Fil: Goicoechea, Hector Casimiro. Universidad Nacional del Litoral; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.journal.title
Trac-Trends In Analytical Chemistry
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0165993623001929
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.trac.2023.117105
Archivos asociados