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dc.contributor.author
Martino, Pablo
dc.contributor.author
Cervigni, Mauricio Alejandro
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dc.contributor.author
Pulopulos, Matías M.
dc.contributor.author
Gallegos, Miguel
dc.contributor.author
Caycho Rodríguez, Tomás
dc.contributor.author
White, Michael
dc.contributor.author
de Bortoli, Miguel Angel
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dc.contributor.author
Lemos, Viviana Noemí
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dc.contributor.author
Vivas, Jorge Ricardo
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dc.contributor.author
Politis, Daniel Gustavo
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dc.date.available
2024-01-26T14:19:20Z
dc.date.issued
2023-05
dc.identifier.citation
Martino, Pablo; Cervigni, Mauricio Alejandro; Pulopulos, Matías M.; Gallegos, Miguel; Caycho Rodríguez, Tomás; et al.; Predictores del rendimiento neurocognitivo en una gran muestra de adultos mayores argentinos; Elsevier; Neurología Argentina; 15; 3; 5-2023; 183-190
dc.identifier.issn
1853-0028
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/225001
dc.description.abstract
Introducción: El declive neurocognitivo es uno los principales cambios negativos asociados al envejecimiento. Diversas variables parecen influir en la magnitud de este declive. El objetivo del estudio consistió en analizar qué variables demográficas, médicas y del estilo de vida predicen un mejor o peor rendimiento neurocognitivo en población adulta mayor. Sujetos y métodos: La muestra quedó constituida por 816 adultos mayores argentinos (edad M 66,9; 74,3% mujeres) de población general, no clínica. Se trató de un muestreo no probabilístico, intencional. Los participantes fueron evaluados mediante 2 instrumentos, el Mini Mental State Examination de Folstein (MMSE) y un cuestionario para variables demográficas, médicas, y otras variables relacionadas con el estilo de vida. El análisis de datos incluyó la prueba «t» de Student, ANOVA con comparaciones múltiples corregidas por Bonferroni, correlaciones de Pearson y regresión lineal múltiple. Resultados: Nueve factores explicaron el 23,3% de la varianza de la puntuación MMSE (F 9,79 = 28,01, p < 0,00). La realización semanal de cálculos mentales, el uso de smartphone, el uso de ordenador, la realización semanal de juegos intelectuales y una mayor educación formal predijeron un mejor rendimiento neurocognitivo. Por el contrario, haber sufrido accidentes cerebrovasculares, padecer diabetes, tomar medicación crónica y mayor edad predijeron peor rendimiento neurocognitivo.Conclusiones: Nueve factores resultaron ser buenos predictores del rendimiento neurocognitivo en una gran muestra de adultos mayores argentinos. En función de los resultados obtenidos se ofrecen recomendaciones y pautas prácticas para la optimización del rendimiento neurocognitivo en población adulta mayor y prevención primaria de demencias.
dc.description.abstract
Introduction: Neurocognitive decline is one of the main negative changes associated with aging. Various factors appear to influence the magnitude of this decline. The objective of the study was to analyze the demographic, medical and lifestyle variables that predict better or worse neurocognitive performance in the older adult population. Subjects and methods: The sample consisted of 816 Argentine older adults (age M 66.9; 74.3% women) from the general population (non-clinical). It was a non-probabilistic, intentional sampling. Participants were evaluated using two instruments, the Folstein Mini Mental State Examination (MMSE) and a questionnaire for demographic, medical, and other variables related to lifestyle. Data analysis included Student's t-test, Bonferroni-corrected multiple comparison ANOVA, Pearson correlations, and multiple linear regression. Results: Nine factors explained 23.3% of the variance of the MMSE score (F 9.79 = 28.01, p < 0.00). Frequent mental calculations, smartphone use, computer use, frequent intellectual games, and more formal education predicted better neurocognitive performance. On the contrary, having suffered strokes, suffering from diabetes, taking chronic medication and being older all predicted poorer neurocognitive performance. Conclusions: Nine factors demonstrate predictive capacity on neurocognitive performance in a large sample of Argentine older adults. Based on the results obtained, recommendations and practical guidelines are offered for the optimization of neurocognitive performance and primary prevention of dementias.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
COGNITIVE FUNCTION
dc.subject
NEUROCOGNITION
dc.subject
NEUROCOGNITIVE PERFORMANCE
dc.subject
NEUROPSYCHOLOGY
dc.subject
NORMAL COGNITIVE AGING
dc.subject.classification
Otras Psicología
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dc.subject.classification
Psicología
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dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
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dc.title
Predictores del rendimiento neurocognitivo en una gran muestra de adultos mayores argentinos
dc.title
Predictors of neurocognitive performance in a large sample of Argentine older adults
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-01-26T11:10:10Z
dc.identifier.eissn
1853-1490
dc.journal.volume
15
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
183-190
dc.journal.pais
España
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dc.description.fil
Fil: Martino, Pablo. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Psicología. Departamento Formación Basica. Laboratorio de Ciencias de Comportamiento; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cervigni, Mauricio Alejandro. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Psicología. Secretaria de Ciencia y Tecnología. Centro de Investigación En Neurociencias de Rosario; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pulopulos, Matías M.. University of Ghent; Bélgica
dc.description.fil
Fil: Gallegos, Miguel. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Brasil
dc.description.fil
Fil: Caycho Rodríguez, Tomás. Universidad Cientifica del Sur;
dc.description.fil
Fil: White, Michael. Universidad Peruana Unión; Perú
dc.description.fil
Fil: de Bortoli, Miguel Angel. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Psicología. Departamento Formación Basica. Laboratorio de Ciencias de Comportamiento; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lemos, Viviana Noemí. Universidad Adventista del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vivas, Jorge Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología; Argentina
dc.description.fil
Fil: Politis, Daniel Gustavo. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Interzonal de Agudos "Eva Perón"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Neurología Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.neuarg.2023.05.001
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