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dc.contributor.author
Saucedo, Griselda Isabel
dc.contributor.author
Kurtz, Ditmar Bernardo
dc.contributor.author
Contreras, Félix Ignacio
dc.date.available
2024-01-25T13:08:33Z
dc.date.issued
2023-06
dc.identifier.citation
Saucedo, Griselda Isabel; Kurtz, Ditmar Bernardo; Contreras, Félix Ignacio; Validación de precipitaciones estimadas mediante satélites para dos estaciones de la provincia de Corrientes (República Argentina); Sociedad Argentina de Estudios Geográficos; Contribuciones Científicas GÆA; 35; 1; 6-2023; 46-53
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/224811
dc.description.abstract
La precipitación desempeña un papel fundamental en el ciclo hidrológico, así como en diversas actividades humanas que dependen de su medición. Su gran variabilidad espacial y temporal sumada a las limitaciones de la red pluviométrica y a la falta de continuidad en la recopilación de datos representan un gran desafío. Por lo tanto, son imprescindibles modelos que permitan estimar esta variable y proporcionar información con un cierto grado de confianza. En este trabajo se validan las precipitaciones estimadas por las misiones Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y Global Precipitation Measurement (GPM) con mediciones realizadas en las estaciones meteorológicas ubicadas en Bella Vista y Mercedes de la provincia de Corrientes, entre los años 2000 y 2019. Para cada producto, considerando datos anuales de precipitaciones, se analizaron los Coeficientes de Correlación y de Determinación. También, se calculó el Error Medio Absoluto y el Error Porcentual Absoluto Medio. Los resultados obtenidos indican que las misiones GPM y TRMM presentan un buen desempeño en las estimaciones de precipitaciones, con un grado de concordancia mayor al 83 %, una bondad de ajuste superior al 70% y un Error Porcentual Absoluto Medio inferior al 10 %. Estos hallazgos evidencian su utilidad como una fuente de datos complementaria a la red de estaciones meteorológicas existentes.
dc.description.abstract
Precipitation plays a key role in the hydrological cycle, as well as in various human activities that depend on its measurement. The great spatial and temporal variability of this variable, together with the limitations of the pluviometric network and the lack of continuity in data collection, represent a great challenge. Therefore, models that allow estimating this variable and providing information with a certain degree of confidence are essential. This paper validates the precipitation estimated by the Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) and Global Precipitation Measurement (GPM) missions with measurements taken at weather stations located in Bella Vista and Mercedes in the province of Corrientes, between 2000 and 2019. For each product, considering annual precipitation data, Correlation and Determination Coefficients analysis was performed, as well as the Mean Absolute Error and the Mean Absolute Percentage Error were calculated. The results obtained indicate that the GPM and TRMM missions have a degree of agreement higher than 83 %, a goodness of fit higher than 70% and a Mean Absolute Percentage Error lower than 10 %. These findings demonstrate their usefulness as a complementary data source to the existing network of meteorological stations.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Sociedad Argentina de Estudios Geográficos
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ESTACIONES METEOROLÓGICAS
dc.subject
CHIRPS
dc.subject
TRMM
dc.subject
GPM
dc.subject
GOOGLE EARTH ENGINE
dc.subject.classification
Geografía Física
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Validación de precipitaciones estimadas mediante satélites para dos estaciones de la provincia de Corrientes (República Argentina)
dc.title
Validation of satellite-estimated rainfall for the province of Corrientes
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-01-24T15:21:24Z
dc.identifier.eissn
2796-8146
dc.journal.volume
35
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
46-53
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Saucedo, Griselda Isabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Corrientes. Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kurtz, Ditmar Bernardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Corrientes. Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
dc.description.fil
Fil: Contreras, Félix Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral; Argentina. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina
dc.journal.title
Contribuciones Científicas GÆA
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://gaea.org.ar/contribuciones/contri35.html
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