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dc.contributor.author
Rosati, Germán Federico
dc.contributor.author
Chazarreta, Adriana Silvina
dc.contributor.author
Domenech, Laia
dc.contributor.author
Maguire, Tomás
dc.date.available
2024-01-18T13:17:21Z
dc.date.issued
2022-10
dc.identifier.citation
Rosati, Germán Federico; Chazarreta, Adriana Silvina; Domenech, Laia; Maguire, Tomás; Una aproximación a los temas acerca del COVID-19: Aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural sobre comentarios de lectores de noticias digitales; Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Altos Estudios Sociales; Papeles de Trabajo; 15; 28; 10-2022; 64-91
dc.identifier.issn
1851-2577
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/224057
dc.description.abstract
El presente trabajo intenta un primer acercamiento a los discursos construidos alrededor de la pandemia desatada en el año 2020. ¿Qué temas se encuentran asociados a la pandemia y al COVID-19? ¿Cuáles son los más relevantes? ¿Cuál es su evolución temporal en los primeros momentos de la misma? Con este objetivo, se utilizará una fuente poco utilizada en ciencias sociales: los comentarios que los lectores de noticias digitales producen en los foros de los medios. A su vez, el trabajo se propone aportar elementos que permitan ponderar la utilidad de las técnicas de procesamiento de lenguaje natural para abordar este tipo de problemas en ciencias sociales. Para la construcción de los datos se utilizaron técnicas de web scraping y para su análisis se aplicaron algoritmos de procesamiento de lenguaje natural. Un hallazgo relevante se vincula a la aparente estabilidad en la evolución en el tiempo de los toṕicos, independiente de la métrica utilizada y del diario analizado.
dc.description.abstract
This work attempts a first approach to the discourses built around the pandemic unleashed in 2020. What issues are associated with the pandemic and COVID-19? Which are the most relevant? How do they change over time? To this end, the comments that digital news readers produce in media forums are used. Besides, the paper aims to provide elements about the usefulness of natural language processing techniques to address this type of problem in social sciences. For the construction of the data, web scraping techniques were used and natural language processing algorithms were applied. A relevant finding seems to be the apparent stability in the evolution of the papers over time, regardless of the metric used and the newspaper analyzed.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Altos Estudios Sociales
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
COMENTARIOS EN FOROS
dc.subject
TOPIC MODELING
dc.subject
DISCURSOS SOCIALES
dc.subject
COVID-19
dc.subject.classification
Sociología
dc.subject.classification
Sociología
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
dc.title
Una aproximación a los temas acerca del COVID-19: Aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural sobre comentarios de lectores de noticias digitales
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-01-18T10:23:07Z
dc.journal.volume
15
dc.journal.number
28
dc.journal.pagination
64-91
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
San Martin
dc.description.fil
Fil: Rosati, Germán Federico. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Altos Estudios Sociales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales. Prog.de Invest.s/el Movimiento de la Soc.arg.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Chazarreta, Adriana Silvina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Altos Estudios Sociales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Domenech, Laia. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Altos Estudios Sociales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Maguire, Tomás. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Altos Estudios Sociales; Argentina
dc.journal.title
Papeles de Trabajo
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistasacademicas.unsam.edu.ar/index.php/papdetrab/article/view/1290
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