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dc.contributor.author
Orellano, Santiago  
dc.contributor.author
Rodríguez, Néstor Hugo  
dc.contributor.author
Scenna, Nicolas Jose  
dc.date.available
2024-01-12T12:34:15Z  
dc.date.issued
2020-08  
dc.identifier.citation
Orellano, Santiago; Rodríguez, Néstor Hugo; Scenna, Nicolas Jose; Metodología Algorítmica para el Diseño Inherentemente Seguro de Planta; Universidad Tecnológica Nacional. Secretaría de Ciencia y Tecnología; Tecnología y Ciencia; 38; 8-2020; 1-17  
dc.identifier.issn
1666-6917  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/223521  
dc.description.abstract
Los principios del diseño inherentemente seguro imponen la consideración del riesgo desde etapas tempranas del diseño. La consideración del mismo generalmente es realizada en las últimas etapas, independientemente de la optimización de layout, aun cuando existe una estrecha relación entre ambas. En este trabajo se aborda dicha problemática, proponiéndose modelos de programación mixta entera lineal (MILP) con el objetivo de optimizar la distribución del layout general de planta y una posible estrategia para vincular la síntesis de la playa de almacenamiento de sustancias combustibles.Se utiliza una estrategia jerárquica y secuencial para la contemplación de un elevado número de unidades de proceso considerando las limitaciones actuales de los métodos determinísticos para tal fin.Se aplica el procedimiento a un caso de estudio particular, la optimización del layout de una planta de biodiesel incluyendo la optimización rigurosa de la playa de tanques de metanol.  
dc.description.abstract
Inherently safe design principles impose risk assessment from early stages of design. The consideration of risk is commonly made in the last design stage and is carried out independently of the layout optimization, even though there is a close relationship between both. In this work, this problem is addressed proposing models (Mixed Integer Linear Programming, ‘MILP’) to optimize the general plant layout and to introduce a possible strategy to the synthesis of combustibles tank farm. It isn’t reported in the specialized bibliography yet. A hierarchical and sequential strategy is used for the consideration of a large number of process units considering the current limitations of deterministic methods for this purpose. The procedure was applied to a particular case of study, the optimization of a biodiesel plant layout, including the rigorous optimization of the methanol tank farm.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Tecnológica Nacional. Secretaría de Ciencia y Tecnología  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/  
dc.subject
Layout  
dc.subject
Diseño Inherentemente Seguro  
dc.subject
Almacenamiento de Combustibles  
dc.subject
MILP  
dc.subject.classification
Ingeniería de Procesos Químicos  
dc.subject.classification
Ingeniería Química  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Metodología Algorítmica para el Diseño Inherentemente Seguro de Planta  
dc.title
Algorithmic Methodology for Inherently Safe Plant Design  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2024-01-11T09:55:10Z  
dc.identifier.eissn
1666-6933  
dc.journal.number
38  
dc.journal.pagination
1-17  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Ciudad Autónoma de Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Orellano, Santiago. Universidad Tecnológica Nacional. Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rodríguez, Néstor Hugo. Universidad Tecnológica Nacional. Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Scenna, Nicolas Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería; Argentina  
dc.journal.title
Tecnología y Ciencia  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://rtyc.utn.edu.ar/index.php/rtyc/article/view/562  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.33414/rtyc.38.1-17.2020