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dc.contributor.author Fernández Borda, Roberto A.
dc.contributor.author Mininni, Pablo Daniel
dc.contributor.author Mandrini, Cristina Hemilse
dc.contributor.author Gomez, Daniel Osvaldo
dc.contributor.author Bauer, Otto H.
dc.contributor.author Rovira, Marta Graciela
dc.date.available 2017-08-14T19:48:16Z
dc.date.issued 2002-04
dc.identifier.citation Fernández Borda, Roberto A.; Mininni, Pablo Daniel; Mandrini, Cristina Hemilse; Gomez, Daniel Osvaldo; Bauer, Otto H.; et al.; Automatic Solar Flare Detection Using Neural Network Techniques; Springer; Solar Physics; 206; 2; 4-2002; 347-357
dc.identifier.issn 0038-0938
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11336/22345
dc.description.abstract We present a new method for automatic detection of flare events from images in the optical range. The method uses neural networks for pattern recognition and is conceived to be applied to full-disk Halphaimages. Images are analyzed in real time, which allows for the design of automatic patrol processes able to detect and record flare events with the best time resolution available without human assistance. We use a neural network consisting of two layers, a hidden layer of nonlinear neurodes and an output layer of one linear neurode. The network was trained using a back-propagation algorithm and a set of full-disk solar images obtained by HASTA (HalphaSolar Telescope for Argentina), which is located at the Estación de Altura Ulrico Cesco of OAFA (Observatorio Astronómico Félix Aguilar), El Leoncito, San Juan, Argentina. This method is appropriate for the detection of solar flares in the complete optical classification, being portable to any Halphainstrument and providing unique criteria for flare detection independent of the observer.
dc.format application/pdf
dc.language.iso eng
dc.publisher Springer
dc.rights info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject DATA ANALYSIS - NEURAL NETWORKS
dc.subject SOLAR FLARES
dc.subject SOLAR CHROMOSPHERE
dc.subject.classification Astronomía
dc.subject.classification Ciencias Físicas
dc.subject.classification CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title Automatic Solar Flare Detection Using Neural Network Techniques
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated 2017-08-11T14:58:32Z
dc.journal.volume 206
dc.journal.number 2
dc.journal.pagination 347-357
dc.journal.pais Alemania
dc.journal.ciudad Berlin
dc.description.fil Fil: Fernández Borda, Roberto A.. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
dc.description.fil Fil: Mininni, Pablo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil Fil: Mandrini, Cristina Hemilse. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
dc.description.fil Fil: Gomez, Daniel Osvaldo. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
dc.description.fil Fil: Bauer, Otto H.. Max Planck Institute für Extraterrestrische Physik; Alemania
dc.description.fil Fil: Rovira, Marta Graciela. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
dc.journal.title Solar Physics
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1023/A:1015043621346
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1023/A:1015043621346


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