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dc.contributor.author
Collazo, Soledad Maribel
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dc.contributor.author
Barrucand, Mariana Graciela
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dc.contributor.author
Rusticucci, Matilde Monica
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dc.date.available
2024-01-03T14:53:55Z
dc.date.issued
2022-05
dc.identifier.citation
Collazo, Soledad Maribel; Barrucand, Mariana Graciela; Rusticucci, Matilde Monica; Evaluation of CMIP6 models in the representation of observed extreme temperature indices trends in South America; Springer; Climatic Change; 172; 1-2; 5-2022; 1-12
dc.identifier.issn
0165-0009
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/222288
dc.description.abstract
The consequences of climate change are particularly noticeable through extreme events, which have already changed in intensity and frequency worldwide. This study aims to evaluate the ability of 33 CMIP6 models to simulate the observed trends of four extreme temperature indices in South America during the period 1979–2014. We use daily minimum and maximum temperatures from an observational database, ERA5 reanalysis, and CMIP6 models to estimate the international indices: cold nights, warm nights, cold days, and warm days. Trends are calculated using Sen’s slope for different seasons and spatial scales (continental, sub-regional, and at each grid point) and tested with the Mann–Kendall test. All databases agree on an increase (decrease) in the frequency of warm (cold) extremes in South America, with the most intense changes in the austral spring. In particular, the warm nights index and the northern sub-regions of South America show the most pronounced trends. In contrast, in the southern sub-regions of South America, the observations do not indicate significant trends of the minimum temperature indices, which differ from the trends estimated by the CMIP6 ensemble median and most of the individual models. In general, the ensemble median simulates significant long-term changes at almost all grid points, unlike the observations and reanalysis. Finally, the simulated trends related to minimum temperature are slightly better represented than those related to maximum temperatures. Nevertheless, neither model stands out as the best, and all of them have difficulty simulating trends, especially for cold days.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CLIMATE EXTREMES
dc.subject
GLOBAL CLIMATE CHANGE
dc.subject
LONG-TERM CHANGES
dc.subject
SOUTH AMERICA
dc.subject.classification
Meteorología y Ciencias Atmosféricas
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Evaluation of CMIP6 models in the representation of observed extreme temperature indices trends in South America
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-01-03T11:37:44Z
dc.journal.volume
172
dc.journal.number
1-2
dc.journal.pagination
1-12
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Berlin
dc.description.fil
Fil: Collazo, Soledad Maribel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Barrucand, Mariana Graciela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rusticucci, Matilde Monica. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Climatic Change
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1007/s10584-022-03376-1
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