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dc.contributor.author
Acosta, Maria Florencia  
dc.contributor.author
Aimar, Hugo Alejandro  
dc.contributor.author
Gomez, Ivana Daniela  
dc.contributor.author
Morana, Federico Maximiliano  
dc.date.available
2024-01-03T10:35:00Z  
dc.date.issued
2022-10  
dc.identifier.citation
Acosta, Maria Florencia; Aimar, Hugo Alejandro; Gomez, Ivana Daniela; Morana, Federico Maximiliano; Diffusive Metrics Induced by Random Affinities on Graphs. An Application to the Transport Systems Related to the COVID-19 Setting for Buenos Aires (AMBA); Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics; Trends in Computational and Applied Mathematics; 23; 4; 10-2022; 783-799  
dc.identifier.issn
2676-0029  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/222119  
dc.description.abstract
The aim of this paper is to apply the diffusive metric technique defined by the spectral analysis of graph Laplacians to the set of the 41 cities belonging to AMBA, the largest urban concentration in Argentina, based on public transport and neighborhood. It could be expected that the propagation of any epidemic desease would follow the paths determined by those metrics. Our result reflects that the isolation measures decided by the health administration helped at the atenuation of the actual spread of COVID-19 in AMBA.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
DIFFUSION  
dc.subject
WEIGHTED GRAPHS  
dc.subject
COVID-19  
dc.subject.classification
Matemática Aplicada  
dc.subject.classification
Matemáticas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Diffusive Metrics Induced by Random Affinities on Graphs. An Application to the Transport Systems Related to the COVID-19 Setting for Buenos Aires (AMBA)  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2024-01-02T11:46:15Z  
dc.journal.volume
23  
dc.journal.number
4  
dc.journal.pagination
783-799  
dc.journal.pais
Brasil  
dc.description.fil
Fil: Acosta, Maria Florencia. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Aimar, Hugo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gomez, Ivana Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Morana, Federico Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina  
dc.journal.title
Trends in Computational and Applied Mathematics  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://tema.sbmac.org.br/tema/article/view/1629  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.5540/tcam.2022.023.04.00783  

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Formato: PDF
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