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dc.contributor.author
Paolini, Leonardo
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dc.contributor.author
Grings, Francisco Matias
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dc.contributor.author
Sobrino, Jose Antonio
dc.contributor.author
Jimenez Muñoz, Juan Carlos
dc.contributor.author
Karszenbaum, Haydee
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dc.date.available
2017-08-11T15:12:49Z
dc.date.issued
2006-12
dc.identifier.citation
Paolini, Leonardo; Grings, Francisco Matias; Sobrino, Jose Antonio; Jimenez Muñoz, Juan Carlos; Karszenbaum, Haydee; Radiometric correction effects in Landsat multi-date/multi-sensor change detection studies; Taylor & Francis Ltd; International Journal of Remote Sensing; 27; 4; 12-2006; 685-704
dc.identifier.issn
0143-1161
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/22163
dc.description.abstract
Radiometric corrections serve to remove the effects that alter the spectral characteristics of land features, except for actual changes in ground target, becoming mandatory in multi‐sensor, multi‐date studies. In this paper, we evaluate the effects of two types of radiometric correction methods (absolute and relative) for the determination of land cover changes, using Landsat TM and Landsat ETM+ images. In addition, we present an improvement made to the relative correction method addressed. Absolute correction includes a cross‐calibration between TM and ETM+ images, and the application of an atmospheric correction protocol. Relative correction normalizes the images using pseudo‐invariant features (PIFs) selected through band‐to‐band PCA analysis. We present a new algorithm for PIFs selection in order to improve normalization results. A post‐correction evaluation index (Quadratic Difference Index (QD)), and post‐classification and change detection results were used to evaluate the performance of the methods. Only the absolute correction method and the new relative correction method presented in this paper show good post‐correction and post‐classification results (QD index ≈ 0; overall accuracy >80%; kappa >0.65) for all the images used. Land cover change estimations based on uncorrected images present unrealistic change rates (two to three times those obtained with corrected images), which highlights the fact that radiometric corrections are necessary in multi‐date multi‐sensor land cover change analysis.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Taylor & Francis Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Landsat Tm
dc.subject
Radiometric Correction
dc.subject
Land Cover Change
dc.subject
Pseudo‐Invariant Features
dc.subject.classification
Oceanografía, Hidrología, Recursos Hídricos
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Radiometric correction effects in Landsat multi-date/multi-sensor change detection studies
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-08-07T19:05:49Z
dc.journal.volume
27
dc.journal.number
4
dc.journal.pagination
685-704
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Paolini, Leonardo. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Laboratorio de Investigaciones Ecológicas de las Yungas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Grings, Francisco Matias. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sobrino, Jose Antonio. Universidad de Valencia; España
dc.description.fil
Fil: Jimenez Muñoz, Juan Carlos. Universidad de Valencia; España
dc.description.fil
Fil: Karszenbaum, Haydee. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
dc.journal.title
International Journal of Remote Sensing
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431160500183057
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1080/01431160500183057
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