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dc.contributor.author
Buzai, Gustavo Daniel  
dc.date.available
2023-12-19T12:36:52Z  
dc.date.issued
2023-06  
dc.identifier.citation
Buzai, Gustavo Daniel; Vulnerabilidad Sociosanitaria en la Megaciudad Buenos Aires a través del análisis cluster de los Condicionantes Socioespaciales de la Salud aplicado a municipios; Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Humanas. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Centro de Investigaciones Geográficas; Estudios Socioterritoriales; 33; 6-2023; 1-19  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/220746  
dc.description.abstract
La distribución espacial de los Condicionantes Socioespaciales de la Salud (CSS) es un claro indicador para determinar la vulnerabilidad social a las enfermedades. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG), posibilitan la aplicación de métodos de análisis multivariado que llevan a la obtención del resultado final en un mapa síntesis. En la Argentina, la base de datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 (CNPHyV) permite determinar un conjunto básico de variables que definen dimensiones de análisis centrales: Educación, Economía, Pobreza, Construcción, Servicios y Equipamiento. La combinación de estas dimensiones permite analizar la distribución espacial de los CSS de la Megaciudad Buenos Aires y determinar su principal área crítica con prioridad de planificación basada en el diagnóstico espacial.  
dc.description.abstract
The spatial distribution of the Sociospatial Health Conditions (SHC) is a clear indicator for determining social vulnerability to disease. Geographic Information Systems (GIS) enable the application of multivariate analysis methods that lead to obtaining the final result in a synthesis map. In Argentina, the database of the National Census of Population, Homes and Dwellings 2010 makes it possible to determine a basic set of variables that define central dimensions of analysis: Education, Economy, Poverty, Construction, Services and Equipment. The combination of these dimensions makes it possible to create the map that presents the spatial distribution of the SHC of the Megacity Buenos Aires and to determine its main critical area with planning priority based on spatial diagnosis.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Humanas. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Centro de Investigaciones Geográficas  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
GEOGRAFÍA DE LA SALUD  
dc.subject
CONDICIONANTES SOCIOESPACIALES DE LA SALUD  
dc.subject
ANÁLISIS ESPACIAL  
dc.subject
MEGACIUDAD BUENOS AIRES  
dc.subject.classification
Otras Geografía Económica y Social  
dc.subject.classification
Geografía Económica y Social  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
Vulnerabilidad Sociosanitaria en la Megaciudad Buenos Aires a través del análisis cluster de los Condicionantes Socioespaciales de la Salud aplicado a municipios  
dc.title
Socio-health vulnerability in the Megacity Buenos Aires through cluster analysis of Socio-spatial Conditioners Factors of Health applied to municipalities  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2023-12-18T16:07:09Z  
dc.identifier.eissn
1853-4392  
dc.journal.number
33  
dc.journal.pagination
1-19  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Tandil  
dc.description.fil
Fil: Buzai, Gustavo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Lujan. Rectorado. Instituto de Investigaciones Geograficas; Argentina  
dc.journal.title
Estudios Socioterritoriales  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ojs2.fch.unicen.edu.ar/ojs-3.1.0/index.php/estudios-socioterritoriales/article/view/1669  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.37838/unicen/est.33-142