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dc.contributor.author
Porten, Erika Roxana
dc.contributor.author
Medina, Juan Miguel
dc.contributor.author
Morvidone, Marcela Alejandra
dc.contributor.author
Hamkalo, Jose Luis
dc.date.available
2023-12-12T13:17:25Z
dc.date.issued
2023
dc.identifier.citation
Reconstrucción de imágenes y señales a partir de un muestreo aleatorio. Una versión estocástica del teorema de muestreo de Kramer; IX Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; Santa Fe; Argentina; 2023; 477-480
dc.identifier.issn
23143282
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/219966
dc.description.abstract
En este artículo presentaremos un método estocástico para la reconstrucción de señales, no necesariamente de banda limitada, a partir de un muestreo irregular tomado de manera aleatoria por un proceso de Poisson. El método es un análogo al teorema de muestreo de Kramer.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de Matemática Aplicada Computacional e Industrial
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
MUESTREO
dc.subject
TEOREMA DE MUESTREO DE KRAMER
dc.subject
RKHS
dc.subject
MUESTREO ALEATORIO
dc.subject.classification
Matemática Aplicada
dc.subject.classification
Matemáticas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Reconstrucción de imágenes y señales a partir de un muestreo aleatorio. Una versión estocástica del teorema de muestreo de Kramer
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2023-09-15T12:29:14Z
dc.journal.volume
9
dc.journal.pagination
477-480
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Santa Fe
dc.description.fil
Fil: Porten, Erika Roxana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Medina, Juan Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
dc.description.fil
Fil: Morvidone, Marcela Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Hamkalo, Jose Luis. Universidad de Buenos Aires; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://asamaci.org.ar/revista-maci/
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
IX Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
dc.date.evento
2023-05-08
dc.description.ciudadEvento
Santa Fe
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Journal
dc.description.institucionOrganizadora
Asociación Argentina de Matemática Aplicada Computacional e Industrial
dc.source.revista
Trabajos presentados al IX MACI 2023
dc.date.eventoHasta
2023-05-11
dc.type
Congreso
Archivos asociados
Tamaño:
4.832Mb
Formato:
PDF