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dc.contributor.author
Chernomoretz, Ariel
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dc.contributor.author
Marsico, Franco Leonel
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dc.contributor.author
Iserte, Javier Alonso
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dc.contributor.author
Herrera Piñero, Mariana
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dc.contributor.author
Escobar, Maria Soledad
dc.contributor.author
Balparda, Manuel
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dc.contributor.author
Sibilla, Gustavo
dc.date.available
2023-12-06T14:39:07Z
dc.date.issued
2022-12
dc.identifier.citation
Chernomoretz, Ariel; Marsico, Franco Leonel; Iserte, Javier Alonso; Herrera Piñero, Mariana; Escobar, Maria Soledad; et al.; Bayesian networks for DNA-based kinship analysis: Functionality and validation of the GENis missing person identification module; Elsevier; Forensic Science International: Genetics Supplement Series; 8; 12-2022; 131-132
dc.identifier.issn
1875-1768
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/219497
dc.description.abstract
GENis is a recently published open-source multi-tier information system developed to run forensic DNA databases. It relies on a Bayesian Networks framework and it is particularly well suited to efficiently perform large-size queries against databases of missing individuals. In this contribution we present a validation of the missing person identification capabilities of GENis. To that end we introduce fbnet, a free-software package written in the R statistical language that implements the complete GENis functionality to perform kinship analysis based on DNA profiles. With the aid of fbnet, we could validate likelihood ratios against estimations draw with Familias and forrel (two well-recognized R packages for kinship quantification) for complex pedigrees provided by the Argentinian reference databank (Banco Nacional de Datos Geneticos, BNDG). We found that our methodological approach presented an excellent performance in terms of accuracy and computation times.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Forensics DNA databases
dc.subject
Bayesian networks
dc.subject
missing person identification
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Bayesian networks for DNA-based kinship analysis: Functionality and validation of the GENis missing person identification module
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-12-04T10:26:35Z
dc.journal.volume
8
dc.journal.pagination
131-132
dc.journal.pais
Países Bajos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.description.fil
Fil: Chernomoretz, Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Marsico, Franco Leonel. Universidad Nacional de Jose Clemente Paz; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Iserte, Javier Alonso. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Herrera Piñero, Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Escobar, Maria Soledad. Banco Nacional de Datos Geneticos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Balparda, Manuel. Fundación Sadosky; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sibilla, Gustavo. Fundación Sadosky; Argentina
dc.journal.title
Forensic Science International: Genetics Supplement Series
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.fsigss.2022.10.008
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1875176822000506
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