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dc.contributor.author
Carruthers, Juan Andrés  
dc.contributor.author
Diaz Pace, Jorge Andres  
dc.contributor.author
Irrazábal, Emanuel Agustín  
dc.date.available
2023-12-01T18:34:10Z  
dc.date.issued
2022-12  
dc.identifier.citation
Carruthers, Juan Andrés; Diaz Pace, Jorge Andres; Irrazábal, Emanuel Agustín; Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software; Instituto Politécnico Nacional. Centro de Investigacion en Computación; Computación y Sistemas; 26; 4; 12-2022; 1459-1489  
dc.identifier.issn
2007-9737  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/219081  
dc.description.abstract
Contexto: los proyectos software son insumos comunes en los experimentos de la Ingeniería del Software, aunque estos muchas veces sean seleccionados sin seguir una estrategia específica, lo cual disminuye la representatividad y replicación de los resultados. Una opción es el uso de colecciones preservadas de proyectos software, pero estas deben ser vigentes y con reglas explícitas que aseguren su actualización a lo largo del tiempo. Objetivo: realizar un estudio secundario sistematizado sobre las estrategias de selección de los proyectos software en estudios empíricos para conocer las reglas tenidas en cuenta, el grado de uso de colecciones de proyectos, los metadatos extraídos y los análisis estadísticos posteriores realizados. Método: se utilizó un mapeo sistemático para identificar estudios publicados desde enero de 2013 a diciembre de 2020. Resultados: se identificaron 122 estudios de los cuales el 72% utilizó reglas propias para la selección de proyectos y un 27% usó colecciones de proyectos existentes. Asimismo, no se encontraron evidencias de un marco estandarizado para la selección de proyectos, ni la aplicación de métodos estadísticos que se relacionen con la estrategia de recolección de las muestras.  
dc.description.abstract
Context: software projects are commonresources in Software Engineering experiments,although these are often selected without following a specific strategy, which reduces the representativeness and replication of the results. An option is the use of preserved collections of software projects, but these must be current, with explicit guidelines that guarante etheir updating over a long period of time. Goal: to carry out a systematic secondary study about the strategies to select software projects in empirical studies to discover the guidelines taken into account, the degree of use of project collections, the meta-data extracted and the subsequent statistical analysis conducted. Method: A systematic mapping study to identify studies published from January 2013 to December 2020. Results: 122 studies were identified, of which the 72% used their own guidelines for project selection and the 27% used existent project collections. Likewise, there was no evidence of a standardized framework for the project selection process, nor the application of statistical methods that relates with the sample collection strategy.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Instituto Politécnico Nacional. Centro de Investigacion en Computación  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Collections  
dc.subject
Software projects  
dc.subject
Experimentation  
dc.subject
Evidence-based software engineering  
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software  
dc.title
A Systematic Mapping Study of Empirical Studies Performed with Collections of Software Projects  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2023-11-29T13:15:44Z  
dc.journal.volume
26  
dc.journal.number
4  
dc.journal.pagination
1459-1489  
dc.journal.pais
México  
dc.journal.ciudad
Ciudad de México  
dc.description.fil
Fil: Carruthers, Juan Andrés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Cs.exactas Naturales y Agrimensura. Departamento de Informatica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Diaz Pace, Jorge Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Irrazábal, Emanuel Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; Argentina. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Cs.exactas Naturales y Agrimensura. Departamento de Informatica; Argentina  
dc.journal.title
Computación y Sistemas  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.cys.cic.ipn.mx/ojs/index.php/CyS/article/view/3981