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Artículo

Density estimation for spatial-temporal models

Forzani, Liliana MariaIcon ; Fraiman, Ricardo; Llop Orzan, Pamela NerinaIcon
Fecha de publicación: 12/2012
Editorial: Springer
Revista: Test
ISSN: 1133-0686
e-ISSN: 1863-8260
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Matemática Pura

Resumen

In this paper a k-nearest neighbor type estimator of the marginal density function for a random field which evolves with time is considered. Considering dependence, the consistency and asymptotic distribution are studied for the stationary and nonstationary cases. In particular, the parametric rate of convergence √T is proven when the random field is stationary. The performance of the estimator is shown by applying our procedure to a real data example.
Palabras clave: Density Estimation , Local Times , Spatio-Temporal Data
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/21847
URL: http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11749-012-0313-3
DOI: https://doi.org/10.1007/s11749-012-0313-3
Colecciones
Articulos(IMAL)
Articulos de INST.DE MATEMATICA APLICADA "LITORAL"
Citación
Forzani, Liliana Maria; Fraiman, Ricardo; Llop Orzan, Pamela Nerina; Density estimation for spatial-temporal models; Springer; Test; 22; 2; 12-2012; 321-342
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