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Artículo

Modelling of Chemical and Magnetic Order in Ni-Mn-Al Shape Memory Alloys Using Monte Carlo Simulations

Alés, AlejandroIcon ; Lanzini, Fernando GabrielIcon
Fecha de publicación: 10/2022
Editorial: Elsevier
Revista: Social Science Research Network
e-ISSN: 1556-5068
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Física de los Materiales Condensados

Resumen

A model for the description of atomic and magnetic ordering in Ni − Mn − Al shape memory alloys is presented. The energetic parameters for the chemical and magnetic interactions are estimated from fitting to experimental data. Monte Carlo simulations based on this model correctly reproduce the critical B2 ↔ L21 ordering temperatures as a function of composition for three pseudobinary composition lines, as well as the nature of the low temperature magnetic transition.A ferromagnetic configuration is predicted for alloys in the stable L21 structure, whereas an antiferromagnetic state is obtained for metastably retained B2 order; this is in agreement with experimental observations. It is found that atomic ordering is mainly governed by Ni − Al interactions, and that the formation of B2 order can delay stabilization at low temperatures of the L21 configuration; the magnetic type of ordering depends on the Mn − Mn distance.
Palabras clave: Monte Carlo , Ni-Mn-Al
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/217871
URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4248936
DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4248936
Colecciones
Articulos(CCT - TANDIL)
Articulos de CTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - TANDIL
Citación
Alés, Alejandro; Lanzini, Fernando Gabriel; Modelling of Chemical and Magnetic Order in Ni-Mn-Al Shape Memory Alloys Using Monte Carlo Simulations; Elsevier; Social Science Research Network; 10-2022; 1-8
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